El auge de la inteligencia artificial terminará con un desplome del mercado de valores, mientras que el resto de la economía ya está sumido en una profunda recesión. Este escenario para los próximos meses lo formuló el empresario e inversor, propietario de Bolt Storage y Somewhere.com, quien publicó ocho pronósticos sobre quién paga por la carrera de la IA y qué sucederá cuando se agote el dinero de capital riesgo.
La lista resultó sombría. En ella se habla de una burbuja en el mercado de valores, redes eléctricas frágiles, subsidios, créditos y una gran filtración de datos. Al final se nombran aquellos que, según el autor, ganarán con la crisis.
El mercado de valores se desplomará junto con la burbuja de la IA
Lo que ocurre en la industria se caracteriza como una «megaburbuja». Se invirtió demasiado en centros de datos, modelos y chips, pero el frenesí no está respaldado por un negocio real. También se reconoce que no está claro cómo estas empresas empezarán a ganar dinero. Cambiar de un modelo a otro casi no cuesta nada, por lo que se espera que muchos actores no sobrevivan. El resto de la economía, según la evaluación, ya está en una profunda recesión.
La debilidad de las redes eléctricas se manifestará en los próximos meses
La IA consume volúmenes colosales de energía. Las tarifas suben, lo que encarece la vida cotidiana y empeora su calidad. Las críticas a los centros de datos surgieron precisamente por la electricidad. El sistema energético es extremadamente frágil, y su debilidad se hará evidente ya en los próximos meses.
Subirán los precios de la IA y los usuarios se irán
La IA es cara, y los precios para los usuarios están artificialmente rebajados: los subsidios recorren toda la cadena. La suscripción cuesta $20 o $200 al mes, pero los costos reales son diez veces mayores. La diferencia la cubre el dinero de capital riesgo, y este se quema en escalas enormes. En cuanto suban los precios, los usuarios huirán, y los inversores se quedarán con las pérdidas.
Se avecina una gran filtración
No se especifica qué será exactamente el objetivo: un banco o uno de los modelos. Las personas mismas dejan entrar a los bots en sus cuentas bancarias, correo y otros servicios, y esto se convertirá en grandes problemas.
Los chips quedan obsoletos en año y medio
En entrenar un modelo de IA se gastan miles de millones, y el día de su lanzamiento ya está por detrás de los competidores. China tiene electricidad más barata y más chips. Los aceleradores que las empresas compran ahora quedan obsoletos en 18 meses. Al mismo tiempo, el negocio se ve obligado a pagar cada mes por el soporte y la actualización de sus herramientas de IA. Todo esto se califica como un desastre.
Las compañías energéticas renunciarán a los contratos
Bajo presión política, los proveedores de energía romperán acuerdos desfavorables con los centros de datos y los desarrolladores de modelos. Entonces el costo de la electricidad se disparará. Las empresas tendrán que o bien subir los precios de la IA y ver cómo los usuarios se van al siguiente modelo, o bien quemar aún más capital riesgo. En esta situación no gana nadie.
Primero caerá el mercado de créditos
A los centros de datos ya les resulta difícil pedir dinero prestado para tarjetas gráficas con diez años de anticipación, si el hardware queda obsoleto en año y medio. Al final quedarán muchas instalaciones sin terminar que no podrán ni acordar tarifas de energía ni comprar chips, porque nadie les dará crédito. El dinero se asustará en cuanto los mercados vayan hacia abajo, y ahí terminará la función.
Tiempos oscuros y quienes ganarán con ellos
El período en los mercados, según el pronóstico, será muy sombrío. En él ganarán tres grupos:
- los propietarios de activos que generan ingresos reales: inmuebles y negocios;
- quienes planifican las inversiones con antelación y no acumulan grandes deudas;
- quienes tienen dinero en el balance: acumularán más activos y obtendrán una fortuna excepcional.
El propio autor del pronóstico prefiere las inversiones en inmuebles.
Análisis de Cryptalist: El escenario pone al descubierto la vulnerabilidad fundamental de la actual carrera de la IA: los gastos de capital crecen más rápido que los ingresos, y el subsidio de la demanda enmascara la ausencia de una economía sostenible de los modelos. Para el mercado cripto esto es una señal ambivalente: la corrección de los activos de riesgo golpeará la correlación con las acciones tecnológicas, sin embargo, el capital que busca protección frente a los riesgos de infraestructura y crediticios históricamente fluye hacia instrumentos descentralizados y rentables. Los inversores deberían evaluar de antemano la resistencia de sus carteras al escenario de una fuerte contracción de la liquidez.