Alrededor de mil directivos de empresas ya delegan tareas al agente de IA «Gigaagent» de «Sber» — desde analítica de datos hasta el desarrollo de aplicaciones. Esto es una señal de la transición del segmento corporativo de los experimentos con IA generativa a la explotación plena de sistemas agénticos.
El vicepresidente sénior y jefe del bloque «Desarrollo Tecnológico» de Sberbank, Andréi Belevtsev, reveló las estadísticas de uso de «Gigaagent» en la V conferencia sobre transformación digital de negocios SberPro Tech 2026. Según sus observaciones, la integración del agente de IA está cambiando los modelos operativos de las empresas cuyos altos directivos han comenzado a aplicar la herramienta en la práctica.
La experiencia personal de los líderes como motor de la implementación
Belevtsev subraya que la experiencia personal con la inteligencia artificial se está convirtiendo en una de las condiciones clave para la implementación exitosa de la tecnología en los negocios. «Cuando el líder empieza a usar estos productos por sí mismo, su visión sobre lo que realmente se puede hacer cambia por completo. Empieza a pensar en cómo cambiará todo su negocio», señaló el alto directivo.
El asistente de IA asume tareas complejas y prolongadas: análisis de información, trabajo con sistemas corporativos y desarrollo de aplicaciones. Además de «Gigaagent», la línea de soluciones basadas en IA generativa incluye GigaCowork y GigaCode — gracias a habilidades y plugins comunes, estas herramientas funcionan en conjunto en encargos personales, proyectos grupales y la creación de soluciones de TI.
Horizonte 2028: agentes en cada aplicación
Las tecnologías agénticas deben implementarse ya: la transformación digital de las grandes organizaciones lleva varios años. Según el pronóstico de Gartner, para 2028 los agentes de IA tomarán completamente al menos el 15% de las decisiones laborales cotidianas, y hasta el 33% de las aplicaciones corporativas obtendrán funciones integradas de dichos agentes.
Para los accionistas de «Sber», la demanda de productos corporativos de IA significa el desarrollo de una dirección más allá de la banca clásica. A los empleados de las empresas, los agentes les ayudarán a librarse de la rutina, pero con el tiempo parte de las decisiones cotidianas pasará de las personas a los algoritmos.
Qué significa el rumbo de IA de «Sber» para los inversores privados
El banco integra la inteligencia artificial no solo en productos corporativos, sino también en los masivos: en la aplicación «SberInvestments», un servicio basado en «GigaChat» explica por qué cambió el valor de la cartera y vincula el movimiento de los títulos con las noticias. Esto afecta a una amplia audiencia: el número de clientes con cuentas de corretaje en el servicio ha crecido un 16% desde principios de 2026, hasta 10 millones.
Para los tenedores de acciones del propio banco, la fecha clave es el 12 de noviembre, cuando «Sberbank» presentará la nueva política de dividendos para 2027–2029. El director financiero Tarás Skvortsov señaló anteriormente que el banco intentará mantener los pagos en el nivel del 50% del beneficio neto, aunque mucho dependerá del desarrollo de la regulación.
Análisis de Cryptalist: El caso de «Gigaagent» demuestra que el segmento corporativo ruso está pasando de los proyectos piloto al despliegue industrial de sistemas agénticos, lo que refuerza la presión competitiva sobre los actores sin infraestructura de IA propia. Para los inversores, esto es un argumento a favor de la revalorización de los ecosistemas tecnológicos, donde los servicios de IA se convierten en una fuente autónoma de ingresos más allá de la banca tradicional. La sostenibilidad de la tendencia estará determinada no por el número de usuarios, sino por el impacto medible de los agentes en la eficiencia operativa y el margen.