El Ministerio de Desarrollo Digital llevó a cabo una reorganización estructural: el antiguo departamento unificado de desarrollo de inteligencia artificial y big data se dividió en dos unidades independientes, y la implementación de servicios de IA se separó como una dirección aparte. Para las empresas de TI y los desarrolladores, esto abre la posibilidad de trabajar con un equipo especializado en IA, aunque la propia reestructuración podría retrasar temporalmente la aprobación de proyectos.
Es poco probable que los ciudadanos noten cambios en los servicios públicos: los sistemas de intercambio interdepartamental de datos permanecieron bajo la gestión del anterior responsable. Los inversores en el sector de TI pueden ver en la reorganización una señal de que el Estado apuesta por la aplicación práctica de la IA, lo que significa que la demanda de soluciones nacionales de IA podría crecer.
Quién responderá por la IA y quién por los datos
El viceministro de Desarrollo Digital, Grigori Borisenko, seguirá supervisando ambos departamentos. Soslan Gabuev encabezará temporalmente el nuevo departamento de implementación de servicios de inteligencia artificial y plataformas digitales y recibirá toda la agenda relacionada con la IA. Anteriormente, Gabuev era subdirector del departamento unificado, y llegó al Ministerio de Desarrollo Digital en 2023 desde el Ministerio de Desarrollo Económico, donde ocupaba un puesto similar en el departamento de desarrollo de la economía digital.
Serguéi Serguienko, quien dirigía la estructura unificada desde diciembre de 2022, seguirá al frente de la segunda unidad: el departamento de desarrollo de tecnologías de trabajo con datos. Continuará siendo responsable del sistema de interacción electrónica interdepartamental (SMEV), del sistema nacional de gestión de datos (NSUD) y de los escaparates de datos. A través del SMEV, los organismos se solicitan certificados entre sí para que los ciudadanos no tengan que reunirlos por su cuenta.
Aún no está claro cómo el ministerio delimitará las competencias de los nuevos departamentos: los servicios de IA necesitan acceso a los datos estatales.
Cómo la IA cambia el trabajo del Estado y de las empresas
El Estado implementa la IA no solo en el poder ejecutivo: el comité especializado de la Duma Estatal para el desarrollo digital recibirá su propio agente de IA para procesar iniciativas legislativas. Si la herramienta funciona según lo previsto, los expertos y las regiones podrán transmitir más rápidamente a los diputados propuestas sobre la economía digital.
La conexión entre la IA y los datos se ve claramente en el ejemplo de las empresas: el director financiero de Sber, Tarás Skvortsov, considera que los gestores pueden confiar a la IA hasta el 90% de las decisiones simples. Sin embargo, esto solo es posible en empresas que han puesto orden en sus datos; a nivel estatal, el departamento de Serguienko se ocupa precisamente de esta tarea.
En el mismo banco observan que la implementación de la IA comienza con los primeros directivos: alrededor de mil dirigentes de empresas ya encargan tareas al agente de IA «Gigaagent». El nuevo departamento de Gabuev, a juzgar por su nombre, debe resolver una tarea similar en el sector público: trasladar los servicios de IA de los experimentos al trabajo cotidiano.
Análisis de Cryptalist: La reorganización indica un desplazamiento de las prioridades del Estado desde la acumulación de datos hacia su uso aplicado en productos de IA, lo que genera una demanda sostenida de soluciones nacionales en el segmento de govtech y la automatización corporativa. Para el mercado, el riesgo clave sigue siendo la incertidumbre en la delimitación de competencias entre los departamentos, capaz de frenar temporalmente la aprobación de nuevos proyectos. Los inversores deberían seguir la aparición de mecanismos presupuestarios y normativos concretos, y no la reestructuración en sí.