La demanda de potencia de cálculo para la inteligencia artificial aún está lejos de su pico. En los próximos años no solo crecerá, sino que se acelerará: con esta previsión se pronunció el inversor y presentador del pódcast All-In, Jason Calacanis, y el exingeniero de Apple y Rivian, Phil Beisel, la respaldó con cálculos.

Según los modelos de Beisel, para 2035 la demanda de cómputo de IA podría crecer cientos y miles de veces respecto al nivel actual. El argumento clave es que la industria se encuentra en el punto más inicial de la curva de adopción.

Por qué las conversaciones sobre el pico de la IA son prematuras

Calacanis estima que hoy la inteligencia artificial solo la utilizan alrededor del 2% de los empleados de la América corporativa. Además, ni OpenAI ni Anthropic han lanzado todavía agentes de IA a escala masiva. La conclusión del analista es inequívoca: la industria apenas ha rozado la superficie de lo posible, y el crecimiento no será lineal, sino exponencial.

Según la estimación de Calacanis, el consumo de tokens de IA crecerá aproximadamente 500 veces respecto a los valores actuales. A quienes hablan de saturación del mercado o de un límite en la demanda de cómputo, el inversor los califica de desconectados de la realidad; en su opinión, esas personas simplemente no utilizan la tecnología.

Calacanis también señaló que ni las elecciones intermedias en EE. UU. ni las tasas de interés detendrán esta tendencia. El mercado no se moverá en línea recta hacia arriba, pero los inversores no deberían distraerse con el ruido: lo que está ocurriendo debe percibirse como el mayor cambio tecnológico de su época.

Qué muestran los modelos de Beisel

Phil Beisel, fundador de equipos técnicos en Apple y Rivian, afirmó que Calacanis tiene razón «en un 1000%» y publicó un gráfico con varios escenarios de crecimiento de la demanda de cómputo. Se toma 2026 como punto de partida, y el horizonte de previsión llega hasta 2035.

En el gráfico hay cuatro líneas. La más pronunciada es el escenario marcado como IA Grok: la demanda crece aproximadamente 4,34 veces al año y ya para 2031 se sale de los límites de la escala. El propio modelo de Beisel sin ajustes da un crecimiento de 3,4 veces al año. La versión que tiene en cuenta el aumento de la eficiencia del hardware y los modelos crece más lentamente —2,27 veces al año1600 veces.

A modo de comparación, Beisel añadió una línea punteada del crecimiento histórico de la era de las CPU: alrededor del 60% anual. Para 2035, esta solo asciende hasta la marca de aproximadamente 70. La tesis principal: hacia donde sea que se mueva el mercado, la línea verde no le corresponde; así era la etapa anterior del desarrollo de la computación.

Las fluctuaciones de corto plazo del mercado no deben ocultar la tendencia de largo plazo: la demanda de infraestructura de IA, según los expertos, apenas comienza a acelerarse.

Análisis de Cryptalist: Las previsiones de un crecimiento de 500 e incluso 1600 veces en la demanda de cómputo de IA reflejan un cambio fundamental en la estructura de los gastos de capital del sector tecnológico, y no una euforia especulativa. Para el mercado cripto, esto es una señal de escasez de recursos de cálculo a largo plazo, lo que refuerza el atractivo inversor de los proyectos de computación descentralizada y de infraestructura de GPU. Sin embargo, los inversores deben tener en cuenta la no linealidad de la trayectoria: la volatilidad de corto plazo y los ciclos de enfriamiento no anulan, pero sí complican la realización de este escenario.