«Sber Bank» proporcionó a las empresas acceso gratuito a una plataforma de IA que evalúa de forma acelerada su conformidad con los estándares de desarrollo sostenible (ESG). El negocio tiene la oportunidad de ahorrar en consultoría, sin embargo, la evaluación exprés solo ofrece una imagen preliminar y no sustituye una auditoría completa.
La presentación de la herramienta tuvo lugar en el espacio SberPráctik, en la sede del banco en Minsk. En el debate sobre la transformación ESG participaron representantes de las principales empresas bielorrusas, del Ministerio de Economía, de la Red del Pacto Mundial de la ONU, de la Bolsa de Valores y Divisas de Bielorrusia y de «BIK Ratings». Se habló de la reestructuración del trabajo de las empresas teniendo en cuenta criterios ambientales, sociales y de gobernanza.
Qué ofrece la plataforma de IA al negocio
Según la idea de los desarrolladores, cualquier empresa puede, mediante el servicio, determinar rápida y sin costes de consultoría su nivel de sostenibilidad, entender qué conviene mejorar y obtener recomendaciones prácticas. La herramienta sugiere cómo reducir costes y construir un trabajo más transparente con los socios: los empleados y clientes se benefician de un negocio más responsable, mientras que las empresas que ignoran los principios ESG corren el riesgo de perder la confianza de sus contrapartes.
El servicio entró en funcionamiento en septiembre de 2026 en los recursos de la Red del Pacto Mundial de la ONU en Bielorrusia. Desde entonces, alrededor de 80 empresas de Bielorrusia, Rusia y Kazajistán ya han probado la herramienta. A juzgar por el interés del negocio de los tres países, la demanda de un diagnóstico ESG accesible va más allá de un solo mercado.
«Sber Bank» se posiciona como poseedor de la calificación ESG más alta en Bielorrusia y comparte periódicamente con las empresas su experiencia y tecnologías. En el banco subrayan que el desarrollo sostenible está directamente relacionado con la eficiencia económica: las herramientas ESG ayudan a reducir los gastos en recursos, materias primas y energía y a fortalecer la confianza de clientes, socios y empleados.
Cómo la IA y el ESG transforman el negocio en Kazajistán, Rusia y Bielorrusia
En Kazajistán, los criterios ESG se están convirtiendo gradualmente en parte del proceso crediticio: los bancos locales introducirán a partir de 2027 la verificación ESG de los grandes prestatarios. También hay empresas de este país entre los usuarios de la plataforma de «Sber Bank», y la evaluación exprés puede ayudarles a prepararse con antelación para las preguntas de los acreedores.
El ruso «Sber» promueve la IA no solo en la evaluación ESG: alrededor de mil directivos ya encargan tareas al agente de IA «Gigaagent», desde analítica hasta el desarrollo de aplicaciones. Ambos proyectos pertenecen a la dirección corporativa de IA del grupo, que va más allá de la banca clásica.
No obstante, no conviene confiar en la IA sin reservas. Los expertos del curso de negocios de la Cámara de Comercio e Industria de Bielorrusia «El camino del exportador» señalan que la red neuronal acelera el análisis de los mercados extranjeros, pero sin una configuración adecuada en sus conclusiones se pierden detalles críticos para la exportación. El mismo enfoque es aplicable a la evaluación ESG: las recomendaciones de la plataforma son útiles como punto de partida, pero las empresas deberían tomar las decisiones finales tras verificar los datos.
Análisis de Cryptalist: El lanzamiento de un diagnóstico ESG gratuito con IA reduce el umbral de entrada en la elaboración de informes de sostenibilidad para las pequeñas y medianas empresas, lo que refuerza la competitividad de los exportadores en mercados con requisitos cada vez más estrictos en materia de crédito y cadenas de suministro. Para los inversores institucionales, es una señal de la formación de una infraestructura regional de datos ESG; sin embargo, la profundidad limitada de la evaluación exprés implica que la auditoría completa y la verificación independiente siguen siendo obligatorias para acceder al capital.