Sber se prepara para lanzar un asistente financiero de IA basado en GigaChat, que estará integrado en la aplicación «Sberbank Online». El agente promete a los clientes menos rutina y ayuda con objetivos a largo plazo, sin embargo, una parte sustancial del análisis y de las operaciones con dinero pasará al algoritmo. Para los accionistas, la IA sigue siendo una nueva fuente de ingresos, pero los próximos años requerirán inversiones a gran escala.
El banco reveló sus planes en el Día del Inversor el 12 de noviembre. El nuevo servicio se convirtió en parte de la estrategia global: la IA debe ayudar al banco a ganar con productos personalizados y a contener el crecimiento de los gastos.
El asistente asumirá el análisis y la rutina
El primer vicepresidente del consejo de administración de Sber, Kirill Tsarev, informó que el asistente aparecerá en la aplicación «Sberbank Online». Realizará encargos financieros cotidianos y ayudará a los usuarios a avanzar hacia objetivos a largo plazo.
Más de 12 millones de clientes utilizan mensualmente los servicios de IA existentes del banco. Entre ellos se encuentran una herramienta para analizar gastos y encontrar oportunidades de ahorro, un asistente de inversión para evaluar la cartera y un servicio para encontrar gastos por los que se puede solicitar una deducción fiscal.
La novedad reunirá los ingresos, las obligaciones y los planes financieros del usuario en un único sistema. Los objetivos y las decisiones clave seguirán siendo del cliente, mientras que la IA se encargará de la investigación de datos, la selección de opciones y las operaciones rutinarias. En el futuro, el agente podrá, con el consentimiento del usuario, conectar servicios de terceros y realizar las acciones que este apruebe.
Apuesta por nuevos ingresos y contención de costes
Sberbank espera obtener nuevas fuentes de ingresos con ayuda de la IA. Esto se desprende del comunicado del banco en el Centro de Divulgación de Información Corporativa.
«Las principales oportunidades que "Sber" ve están en la mayor personalización de los productos financieros tradicionales, así como en el desarrollo de soluciones corporativas basadas en IA generativa para sus socios», señala el documento.
En otras palabras, el banco quiere ganar tanto con sus propios clientes como con las empresas a las que ofrecerá soluciones de IA. En el banco reconocen que el desarrollo de tecnologías requerirá «inversiones sustanciales» en infraestructura y fiabilidad de los sistemas. Según las expectativas de Sber, la IA generativa ayudará a aumentar la eficiencia interna y a contener el crecimiento de los costes tradicionales. Esto permitirá mantener la relación entre gastos operativos e ingresos (CIR) en el rango del 32–35% en los próximos tres años: cuanto menor sea el indicador, menos gasta el banco en su propio mantenimiento de cada rublo ganado.
El director de Sberbank, German Gref, informó que los ingresos del banco por IA en los últimos tres años ascendieron a 1,5 billones de rublos. Al mismo tiempo, advirtió que en los próximos tres años el indicador empeorará debido a la necesidad de aumentar las inversiones en el desarrollo de modelos.
Dónde más apuesta Sber por la IA
El análisis de cartera basado en GigaChat apareció en «SberInvestments» hace aproximadamente cinco semanas: el servicio muestra qué valores influyeron más en el resultado y vincula los cambios con las noticias. Funciones similares aún están dispersas en servicios individuales del banco, y el nuevo agente debe reunirlas en un solo lugar.
El vicepresidente sénior de Sber, Andrey Belevtsev, contó hace dos semanas que alrededor de mil directivos de empresas ya encargan tareas al «Gigaagent» — desde analítica hasta el desarrollo de aplicaciones. Precisamente esas soluciones corporativas son las que el banco califica como una de las principales fuentes de futuros ingresos por IA.
Análisis de Cryptalist: La estrategia de Sber refleja el giro general de las grandes instituciones financieras hacia productos de IA agéntica, donde la monetización se basa en la personalización y las soluciones corporativas, y no solo en las comisiones transaccionales. El crecimiento declarado de las inversiones con un CIR objetivo del 32–35% indica que el mercado evaluará no la velocidad de lanzamiento del asistente, sino la capacidad del banco de mantener la eficiencia operativa frente a un ciclo tecnológico intensivo en capital.