En la comunidad de desarrolladores e inversores se está gestando un debate sobre que la inteligencia artificial podría salirse de control en los próximos meses. Parte de los expertos espera despidos masivos y ciberataques, otros instan a desconectar de inmediato los dispositivos inteligentes de internet.

En medio de estas alarmas también se escuchan voces de escépticos que consideran que el desarrollo de los modelos de IA pronto simplemente se frenará.

El escenario de un salto abrupto

El pronóstico más sombrío lo dio Ed Leon Klinger, fundador de FlockCover e inversor en Neuralink, Anduril y Anthropic. Admitió que en apenas unos meses la IA comenzará a crear sus propias actualizaciones por sí misma, y además tan rápido que las personas perderán el control sobre ella.

En este escenario también hay aspectos positivos: Klinger espera avances en matemáticas, desarrollo de medicamentos y producción, así como la creación de robots de primer nivel y coches voladores. Sin embargo, según él, el precio será alto. Prácticamente todo el trabajo que hoy se realiza frente a una computadora quedará automatizado literalmente de la noche a la mañana. Según sus palabras, a esto le seguirán:

  • despidos masivos y la desaparición de profesiones enteras;
  • el aumento de la desigualdad, protestas y saqueos;
  • ciberataques contra redes eléctricas, aeropuertos, biolaboratorios y transporte;
  • cortes de electricidad, brotes de virus y confinamientos.

Según Klinger, todo esto ocurrirá de forma tan vertiginosa que una persona común simplemente quedará desconcertada. Comparó este escenario con cien pandemias de COVID ocurriendo simultáneamente, pero aseguró que no intenta asustar a nadie.

Dispositivos inteligentes peligrosos

Peter Szilagyi, fundador de dark.bio y quien durante diez años dirigió el desarrollo de Go Ethereum, uno de los clientes de la red Ethereum, también publicó una advertencia alarmante. Aconsejó a todos los que tengan dispositivos inteligentes que los desconecten de inmediato de internet: sacar el cable de red y retirar el gadget del Wi-Fi, y si no es posible, deshacerse de él.

«Se avecina una tormenta, y será aterrador», escribió Szilagyi.

No explicó qué es exactamente lo que debe ocurrir. El desarrollador solo añadió que ha llegado el momento de pagar por décadas de negligencia en el ámbito del internet de las cosas, es decir, de la tecnología conectada a la red.

Los escépticos esperan estancamiento

El desarrollador Dmitry Kovanikov, por el contrario, supuso que los modelos de IA pronto alcanzarán una meseta. La razón está en los datos para el entrenamiento. En los últimos años han aparecido pocos conocimientos útiles, y si se entrenan los modelos con textos escritos por la propia IA, solo empeoran. Además, debido a la IA las personas tienen menos razones para crear nuevos conocimientos.

Kovanikov no cree que el progreso se detenga por completo: la IA se equivocará con menos frecuencia y resolverá mejor tareas específicas. Pero los principales esfuerzos, según su pronóstico, no se destinarán a los modelos en sí, sino a la búsqueda de nuevas formas de aplicarlos. Como ejemplo citó a Anthropic y OpenAI, que ya intentan desplazar a los competidores en el segmento corporativo.

Si los escépticos tienen razón, la apuesta por el perfeccionamiento infinito de los modelos podría no justificarse, y ganarán las empresas que hayan aprendido a generar ingresos con la IA ya existente. Si Klinger tiene razón, los mercados tendrán que soportar fallos de infraestructura y el colapso de sectores enteros.

Análisis de Cryptalist: El mercado de la IA entra en una fase en la que las narrativas sobre la «singularidad tecnológica» y la «meseta de capacidades» influyen directamente en las valoraciones del capital. Para el sector cripto, el riesgo clave no es la IA en sí, sino la vulnerabilidad de la infraestructura conectada y el aumento de los ciberataques, lo que refuerza la demanda de soluciones descentralizadas y resistentes a fallos. Los inversores deberían incorporar ambos escenarios en sus estrategias, dando prioridad a proyectos con economía real y no a apuestas especulativas sobre el crecimiento infinito de los modelos.