Los desarrolladores rusos podrán incluir en el registro de software nacional programas creados con ayuda de redes neuronales, sin restricciones adicionales. Esto elimina para las empresas el riesgo de rechazo debido al código de IA; sin embargo, los costos de los tokens y la responsabilidad por la seguridad del producto final recaen sobre las propias compañías.
La decisión afecta a prácticamente todo el sector. Según estimaciones del Ministerio de Desarrollo Digital, la proporción de empresas desarrolladoras que utilizan el vibe coding —la creación de programas mediante solicitudes de texto con ayuda de IA— ya alcanza el 90%. Para los clientes y usuarios es más importante otra cosa: una parte significativa de estos desarrollos se lleva a cabo en redes neuronales extranjeras, por lo que la tarea clave sigue siendo el control sobre el código final.
Un registro sin barreras, pero bajo control
El titular del Ministerio de Desarrollo Digital, Maksut Shadayev, informó el 12 de noviembre que no habrá restricciones adicionales para el software creado con ayuda de IA generativa al incluirlo en el registro. Según sus palabras, estas prácticas las implementan activamente, entre otras, las grandes empresas de TI; sin embargo, el organismo aún no registra un crecimiento abrupto del número de solicitudes.
El ministro lo atribuyó a que la tecnología se encuentra en fase de adopción: las empresas principalmente crean prototipos y resuelven tareas puntuales, en lugar de lanzar grandes productos capaces de sustituir clases enteras de software corporativo. Según la estimación de Shadayev, Rusia, que tuvo que sustituir un gran volumen de programas extranjeros, puede convertirse en uno de los países líderes en desarrollo generativo. Al mismo tiempo, se recomienda a las empresas vigilar dos riesgos: los gastos reales en tokens (las unidades con las que se paga el funcionamiento de las redes neuronales) y la seguridad del producto.
Shadayev explicó que el código se escribe en servicios externos y modelos abiertos, mientras que los modelos rusos aún se utilizan con poca frecuencia. «Nuestra tarea es que el código final, después de todo, esté controlado, incluso si parte de él fue generado. Para que una empresa concreta sea responsable del producto final y pueda desarrollarlo e implementarlo», subrayó el ministro.
Estimó el retraso de Rusia respecto a los líderes mundiales en 6–12 meses: se necesitan competencias propias en caso de que se cierren los modelos abiertos, pero mientras estén disponibles y en algunos casos sean más eficaces que los rusos, el país no se limita en su uso.
Subsidios, agentes de IA y seguridad
El acceso al registro también es importante para obtener apoyo estatal: hace dos meses se supo que los ministerios acordaron preliminarmente subsidios para los desarrolladores que ofrecen a las pequeñas y medianas empresas descuentos en productos de IA incluidos en el registro. El Estado compensa hasta el 100% del costo en el primer año, hasta el 50% en el segundo y hasta el 25% en el tercero (no más de 200 000 rublos al año por cliente), y a los creadores de modelos se les propuso una deducción fiscal regional.
El uso de la IA ya va más allá del desarrollo: el director del Sberbank, German Gref, declaró que los principales competidores de los marketplaces no serán otras plataformas, sino los agentes de IA personales de los compradores, y el nuevo modelo de negocio renunciará a las comisiones con las que actualmente ganan las plataformas. El presidente de Kazajistán, Kasym-Zhomart Tokáyev, en la cumbre de la OTSC en Moscú, instó a unir esfuerzos en materia de seguridad de la información ante la creciente influencia de la IA.
Análisis de Cryptalist: La admisión del código de IA en el registro de software nacional es una señal institucional de la transición del desarrollo generativo de una fase experimental a una esfera comercial legítima. La eliminación de barreras estimula el crecimiento del número de solicitudes y acelera la sustitución de importaciones, pero el traslado de la responsabilidad por la seguridad y los costos de los tokens a las empresas genera una nueva clase de riesgos operativos. Para el mercado, esto significa un aumento de la competencia entre los desarrolladores nacionales y una mayor demanda de herramientas de auditoría y control del código generado.