Las restricciones regulatorias de Anthropic impulsarán la demanda de IA descentralizada, según análisis de Grayscale.
El bloqueo del acceso a los modelos más recientes del laboratorio de IA Anthropic por parte de las autoridades de EE. UU. se ha convertido en una señal clara para toda la comunidad cripto. El jefe del departamento de investigación de Grayscale, Zack Pandl, señala acertadamente que este incidente demuestra de manera evidente las vulnerabilidades de los sistemas centralizados de inteligencia artificial.
El 12 de junio, el gobierno de EE. UU. prohibió el uso de los modelos Fable 5 y Mythos 5 para ciudadanos extranjeros. En respuesta, la empresa desactivó temporalmente estos sistemas de IA para todos los usuarios. Pandl destaca que decisiones como esta ponen en riesgo el acceso a un recurso económico crítico: la inteligencia artificial.
«Esperamos un aumento en la demanda de soluciones descentralizadas como Bittensor. Es una especie de bitcoin en el mundo de la inteligencia artificial», afirmó el analista. Y, de hecho, Bittensor ofrece una alternativa: acceso a potencia computacional a través de una red global abierta sin intermediarios. Tan solo 12 horas después de las noticias sobre las restricciones de Anthropic, el token nativo TAO se disparó un 30%.
El cofundador de EdgeRunner AI, Colton Malkerson, añade que hoy en día las empresas «alquilan inteligencia» a grandes laboratorios, lo que otorga a los propietarios de las plataformas el derecho de restringir el servicio en cualquier momento sin explicación. Esto genera riesgos inaceptables para las empresas que dependen de la IA.
Mi opinión experta
El mercado de la IA descentralizada está al borde de un crecimiento significativo. La presión regulatoria sobre los laboratorios centralizados es solo un catalizador. Los inversores buscarán cada vez más proyectos donde el control sobre los algoritmos y los datos permanezca en manos de la comunidad, y no de un grupo reducido de funcionarios o corporaciones. Bittensor y sus análogos no son solo una tendencia, sino un cambio fundamental en la arquitectura de la inteligencia artificial.