Block implementa un desarrollador de IA: el 15% del código ahora se genera automáticamente
El gigante fintech Block, liderado por Jack Dorsey, ha dado un paso decisivo hacia la automatización del desarrollo. La empresa ha lanzado una herramienta interna de IA llamada Builderbot, que ya genera alrededor del 15% de todo el código de software. No se trata solo de un asistente más: es un orquestador completo de agentes, integrado en el entorno corporativo.
Builderbot funciona a través de Slack: el desarrollador menciona al bot en el chat y formula la tarea. El sistema analiza de forma autónoma los informes de errores, sugiere correcciones o crea nuevas funciones. La diferencia clave con los asistentes de IA estándar es el acceso a toda la base de código de Block. Gracias a esto, un ingeniero del equipo de Cash App puede realizar cambios en los servicios de Square, incluso sin conocer su arquitectura. El bot recoge automáticamente las tareas de Jira, crea ramas en el repositorio, escribe código y prepara una solicitud de extracción (Pull Request).
Las cifras son impresionantes: Builderbot realiza más de 200 000 operaciones al día y cierra semanalmente alrededor de 1500 solicitudes de fusión de código. Como señaló Brad Axen, director del departamento de capacidades de IA de Block, «lo que antes tomaba meses, ahora toma días. El bot se encarga de las tareas rutinarias y la configuración del entorno, permitiendo que los ingenieros se concentren en resolver problemas complejos».
Es importante destacar: Builderbot trabaja exclusivamente con el código fuente y las configuraciones de los sistemas. No tiene acceso a los datos de los clientes ni a la información de pagos; la seguridad sigue siendo una prioridad.
Técnicamente, la herramienta está construida sobre la base del framework de código abierto goose, que Block ha cedido a la organización Agentic AI Foundation. Durante el desarrollo, la empresa también colaboró con Anthropic en el protocolo Model Context Protocol (MCP).
En Block están convencidos de que la transición de «escribir código con IA» a «procesos de ingeniería nativos basados en redes neuronales» se convertirá en la principal tendencia de la industria TI. Y estoy de acuerdo con esto: estamos presenciando un cambio de paradigma en el que la IA deja de ser solo una herramienta y se convierte en un miembro completo del equipo de desarrollo. Sin embargo, vale la pena recordar que la automatización no elimina la necesidad de ingenieros calificados; simplemente desplaza su enfoque de las tareas rutinarias hacia la arquitectura y la innovación.