Block внедряет ИИ-агента Builderbot: теперь 15% кода пишет нейросеть
La empresa blockchain Block, liderada por Jack Dorsey, ha dado un paso significativo en la automatización del desarrollo al implementar la herramienta de IA Builderbot. Según mis datos, este sistema ya genera aproximadamente el 15% de todo el código de software de la empresa. No se trata simplemente de otro asistente de IA, sino de un orquestador completo de agentes de IA integrado en el mensajero corporativo Slack.
Cómo funciona Builderbot
Al ingeniero le basta con mencionar la cuenta del bot y describir la tarea. Builderbot analiza el código de forma autónoma, encuentra errores, sugiere correcciones o crea nuevas funciones. La diferencia clave con las soluciones estándar es el acceso a toda la base de código de Block. Esto permite, por ejemplo, que un desarrollador del equipo de Cash App realice cambios en los servicios de Square con los que no había trabajado antes. El bot toma automáticamente las tareas de Jira, crea ramas en el repositorio, escribe código y prepara una Solicitud de extracción.
Escala y rendimiento
Las cifras son impresionantes: Builderbot realiza más de 200 000 operaciones al día y cierra semanalmente alrededor de 1500 solicitudes de fusión de código. Como señaló Brad Axen, jefe del departamento de capacidades de IA de Block, «lo que antes tomaba meses, ahora toma días». El bot se encarga de las tareas rutinarias y la configuración del entorno, permitiendo que los ingenieros se concentren en resolver problemas complejos.
Seguridad y base tecnológica
Es importante destacar que la herramienta trabaja exclusivamente con el código fuente y las configuraciones de los sistemas. No tiene acceso a los datos de los clientes ni a la información de pago. Tecnológicamente, Builderbot está construido sobre goose, un marco de código abierto cedido por la organización Agentic AI Foundation. Además, Block colaboró con Anthropic en la creación del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).
Mi análisis: La transición del simple uso de la IA para escribir código a procesos de ingeniería «nativos» basados en redes neuronales no es solo una tendencia, sino una nueva realidad para la industria TI. Block demuestra cómo se pueden escalar los asistentes de IA al nivel de sistemas corporativos, lo que inevitablemente llevará a una redistribución de roles en los equipos de desarrollo. Sin embargo, la cuestión clave sigue siendo el equilibrio entre la automatización y el mantenimiento del control sobre los sistemas críticos.