Block automatiza el 15% del código mediante el agente de IA Builderbot.
La empresa blockchain Block, liderada por Jack Dorsey, ha dado un paso decisivo hacia la automatización del desarrollo al implementar la herramienta de IA Builderbot. El sistema ya genera alrededor del 15% de todo el código de software de la empresa, y esto es solo el comienzo.
Builderbot es un orquestador de agentes de IA integrado directamente en Slack. El desarrollador simplemente menciona al bot en el chat y describe la tarea. En respuesta, el sistema busca errores de forma autónoma, sugiere correcciones o crea nuevas funciones. La diferencia clave con los asistentes estándar es el acceso a toda la base de código de Block. Esto significa que un ingeniero del equipo de Cash App puede realizar cambios en los servicios de Square con los que no había trabajado antes. El bot toma automáticamente tareas de Jira, crea ramas en el repositorio, escribe código y prepara Pull Requests.
La escala es impresionante: Builderbot realiza más de 200 000 operaciones al día y cierra semanalmente alrededor de 1500 solicitudes de fusión de código. Como señaló Brad Axen, director del departamento de capacidades de IA de Block: «Lo que antes tomaba meses, ahora toma días. El bot se encarga de las tareas rutinarias y la configuración del entorno, permitiendo que los ingenieros se concentren en resolver problemas complejos».
Es importante destacar que la herramienta trabaja exclusivamente con el código fuente y las configuraciones de los sistemas. No tiene acceso a los datos de los clientes ni a la información de pagos. Desde un punto de vista técnico, Builderbot está construido sobre la base de goose, un framework de código abierto transferido por la organización Agentic AI Foundation. Además, Block colaboró con Anthropic en la creación del protocolo Model Context Protocol (MCP).
Opinión de expertos: Block demuestra cómo la IA puede transformar no solo los servicios para el usuario, sino también los procesos internos de ingeniería. Teniendo en cuenta que la empresa ya genera el 15% del código a través de la IA, esto no es solo un experimento, sino un cambio estratégico. Si la tendencia hacia procesos de IA «nativos» se confirma, veremos una aceleración radical del desarrollo en los sectores cripto y fintech. Sin embargo, la pregunta clave es cómo afectará esto al empleo de los desarrolladores junior y a la calidad del código a largo plazo.