El agente de IA de Anthropic superó a los ingenieros en 20 veces: Claude Opus 4.7 maneja de forma autónoma un robot perro
El modelo Claude Opus 4.7 de Anthropic logró un avance en el ámbito de la inteligencia artificial física, realizando tareas de configuración y control de un robot perro 20 veces más rápido que equipos de ingenieros humanos. Esto fue el resultado de la segunda fase del experimento Project Fetch, donde la IA trabajó de manera prácticamente autónoma.
Cómo la IA superó al humano
En agosto de 2024, empleados de la empresa sin experiencia en robótica intentaron programar un robot cuadrúpedo. En ese entonces, la red neuronal solo ayudaba a encontrar soluciones. En la nueva fase de prueba, Claude Opus 4.7 actuó bajo una supervisión mínima del investigador. El modelo de forma autónoma:
- se conectó a los sensores de video y al lidar;
- escribió un programa para el control manual;
- creó un sistema de monitoreo de la ruta del robot;
- configuró el algoritmo de reconocimiento de objetos.
Los resultados son impresionantes: Claude Opus 4.7 resultó ser 18 veces más rápido que el equipo que usaba versiones antiguas de IA, y 37 veces más rápido que las personas sin ayuda del chatbot. El factor clave fue que la red neuronal escribió un código más eficiente: su volumen resultó ser 10 veces menor que el de los equipos humanos.
Evolución sin especialización
Un punto importante: Anthropic no implementó algoritmos especializados para el control del "hardware". El progreso en robótica fue un efecto secundario del escalamiento general de los modelos de lenguaje. Esto sugiere que el desarrollo fundamental de la IA podría llevar a la aparición de agentes capaces de trabajar con objetos físicos sin entrenamiento adicional.
Sin embargo, Claude aún tiene dificultades con acciones físicas precisas. El modelo logró llevar al robot hasta el objetivo, pero no pudo completar la tarea de empujar suavemente una pelota hasta el punto deseado. Esto requiere una compleja retroalimentación en tiempo real, en la que los humanos aún superan a la IA.
Una mirada al futuro
En Anthropic creen que la industria está entrando en una era de "agentes de IA física". En el futuro, las redes neuronales podrán usar herramientas y equipos estándar con la misma eficacia con la que ahora trabajan con código de software. Recuerdo que el 13 de junio, la compañía suspendió el acceso a los modelos Fable 5 y Mythos 5 debido a una directiva del gobierno de EE. UU. en el marco del control de exportaciones.
Mi análisis: Los resultados de Project Fetch son una señal clara de que estamos al borde de un cambio de paradigma. Cuando la IA comienza a programar robots más rápido y de manera más compacta que los humanos, la cuestión no es si las máquinas nos reemplazarán, sino qué tan rápido podremos adaptarnos a las nuevas realidades. Por ahora, la motricidad precisa sigue siendo un punto débil, pero es solo cuestión de tiempo, y, a juzgar por el ritmo, no de uno muy largo.