El agente de IA de Anthropic superó a los humanos en el manejo de un robot-perro: un avance en el mundo físico
El experimento a gran escala Project Fetch de Anthropic ha alcanzado un nivel radicalmente más alto. Si en agosto de 2024 la red neuronal solo asistía a los ingenieros, ahora el modelo Claude Opus 4.7 ha asumido completamente el control del robot perro, completando tareas de configuración y programación 20 veces más rápido que los mejores equipos humanos.
En la segunda fase de pruebas, la IA trabajó prácticamente de forma autónoma, bajo un control mínimo del investigador. El modelo se conectó de forma independiente a los sensores de video y al lidar, escribió un programa para el control manual, creó un sistema de monitoreo de rutas y ajustó el algoritmo de reconocimiento de objetos. Esto fue posible sin la implementación de algoritmos especializados para el control del hardware: el progreso resultó ser un efecto secundario del escalado general de los modelos de lenguaje.
Los números hablan por sí solos
Los resultados son impresionantes. Opus 4.7 resultó ser 18 veces más rápido que el equipo que usaba versiones antiguas de IA, y 37 veces más rápido que las personas que trabajaban sin la ayuda del chatbot. Además, la red neuronal escribió un código 10 veces más compacto que el humano: menos líneas, mayor eficiencia.
Sin embargo, no estuvo exento de limitaciones. A pesar de llevar con éxito el robot a su objetivo, el modelo no logró empujar suavemente una pelota hasta el punto deseado. Esto requiere una retroalimentación compleja en tiempo real, donde los humanos aún mantienen la ventaja.
Una mirada al futuro
En Anthropic están convencidos: la industria está entrando en una era de "agentes de IA físicos". En un futuro cercano, las redes neuronales podrán trabajar con herramientas y equipos estándar con la misma eficacia que hoy lo hacen con el código de software. Recordemos que el 13 de junio, la empresa suspendió el acceso a los modelos Fable 5 y Mythos 5 debido a una directiva del gobierno de EE. UU. sobre control de exportaciones, lo que subraya la importancia estratégica de estos desarrollos.
Opinión del experto: El avance de Anthropic no es solo una demostración de velocidad, sino una señal de que la IA está comenzando a dominar el mundo físico. Sin embargo, las dificultades con las manipulaciones precisas nos recuerdan que el camino hacia robots asistentes completos aún es largo. La pregunta clave es si la industria podrá escalar estos éxitos sin perder el control sobre la seguridad.