Claude Opus 4.7 en 20 veces más rápido que los humanos: un agente de IA reprogramó un robot-perro sin ayuda de ingenieros
Anthropic sigue sorprendiendo al mercado. En el marco del experimento actualizado Project Fetch, el modelo Claude Opus 4.7 tomó el control total de un robot cuadrúpedo, y lo hizo 20 veces más rápido que un equipo de ingenieros humanos. Esto no es solo otro benchmark: es una demostración de cómo un agente de IA comienza a desplazar al humano del ciclo de desarrollo y configuración de sistemas físicos.
En la primera fase de la prueba, en agosto de 2024, los participantes sin experiencia en robótica dependían de la IA solo como asistente. Ahora, el escenario ha cambiado drásticamente. Claude Opus 4.7 trabajó de forma prácticamente autónoma bajo un control mínimo del investigador. La red neuronal completó por sí sola todo el ciclo de tareas:
- se conectó a los sensores de video y al lidar;
- escribió un programa para el control manual;
- creó un sistema de monitoreo de trayectoria;
- configuró el algoritmo de reconocimiento de objetos.
Los resultados son impresionantes: Opus 4.7 resultó ser 18 veces más rápido que un equipo que usaba versiones anteriores de IA, y 37 veces más rápido que personas trabajando sin ayuda de un chatbot. El código escrito por el modelo resultó ser diez veces más compacto que el humano. Esto no solo habla de velocidad, sino de un nivel cualitativamente diferente de optimización.
Cabe destacar que Anthropic no implementó algoritmos especializados para el control del hardware. Según el equipo, el progreso en robótica fue un efecto secundario del escalamiento general de los modelos de lenguaje. Esta es una señal importante para los inversores: los sistemas de IA universales están cada vez más cerca de trabajar con el mundo físico con la misma eficacia que con el código.
Sin embargo, no todo fueron ventajas. Claude aún no maneja tareas que requieren una retroalimentación física precisa en tiempo real. El modelo llevó al robot hasta el objetivo, pero no pudo empujar suavemente una pelota, una tarea en la que los humanos siguen siendo insuperables.
En Anthropic están convencidos: la industria está entrando en una era de "agentes de IA físicos". Ya en los próximos años, las redes neuronales podrán usar herramientas y equipos estándar con la misma naturalidad con la que hoy trabajan con código de software.
Opinión del experto: Este experimento es una señal clara para el mercado. La tendencia hacia agentes de IA autónomos, capaces no solo de escribir código, sino también de controlar dispositivos reales, solo se intensificará. Los inversores deberían prestar atención a los proyectos que integran LLM con robótica; esto podría convertirse en el próximo gran motor de crecimiento en los sectores cripto y tecnológico.