Claude Opus 4.7 ha superado a los humanos en el control de un perro robot: velocidad 20 veces mayor
La compañía Anthropic ha presentado los resultados actualizados del experimento Project Fetch, y son impresionantes. El modelo Claude Opus 4.7 demostró la capacidad de configurar y controlar un robot perro 20 veces más rápido que los equipos de ingenieros humanos. Esto no es solo una mejora, es un cambio de paradigma en el campo de la robótica.
Ya en agosto de 2024, empleados sin experiencia en robótica intentaban programar un robot cuadrúpedo con la ayuda de una IA que actuaba solo como asistente. Hoy la situación ha cambiado radicalmente. En la nueva fase de pruebas, Claude Opus 4.7 trabajó de forma prácticamente autónoma, bajo una supervisión mínima del investigador.
¿Qué hizo la red neuronal por sí sola?
- Se conectó a los sensores de video y al LiDAR.
- Escribió un programa para el control manual.
- Creó un sistema de monitoreo de la ruta del robot.
- Configuró el algoritmo de reconocimiento de objetos.
Los resultados hablan por sí solos: Opus 4.7 resultó ser 18 veces más rápido que el equipo que usaba versiones antiguas de IA, y 37 veces más rápido que las personas que trabajaban sin la ayuda del chatbot. Además, la red neuronal generaba código cuyo volumen era 10 veces menor que el de los equipos humanos. Esto implica no solo velocidad, sino también eficiencia: menos código, menos errores, mayor rendimiento.
Es importante destacar que el progreso en robótica ha sido un efecto secundario del escalamiento general de los modelos de lenguaje. Anthropic no implementó algoritmos especializados para el control del equipo. Esto sugiere que los modelos de IA universales son capaces de adaptarse a nuevas tareas sin necesidad de entrenamiento adicional.
Sin embargo, no todo fueron ventajas. Claude todavía tiene dificultades con acciones físicas precisas. El modelo logró llevar al robot hasta el objetivo, pero no pudo realizar la tarea de empujar suavemente una pelota hasta el punto deseado. Esto requiere una compleja retroalimentación en tiempo real, donde los humanos aún mantienen la ventaja.
En Anthropic consideran que la industria está entrando en una era de "agentes de IA físicos". En el futuro, las redes neuronales podrán utilizar herramientas y equipos estándar con la misma eficacia con la que ahora trabajan con código de software.
Mi comentario como analista: Este experimento demuestra claramente que la IA está pasando del ámbito puramente digital al mundo físico. La velocidad y eficiencia de Claude Opus 4.7 son impresionantes, pero el problema con las manipulaciones precisas nos recuerda que aún estamos lejos de la autonomía total en el mundo real. No obstante, si la tendencia continúa, en los próximos años veremos agentes de IA capaces de manejar equipos complejos a la par de los humanos, y quizás incluso superarlos.