Claude Opus 4.7 ha aniquilado al equipo de ingenieros: control de robot-perro 20 veces más rápido
El mercado de la inteligencia artificial sigue sorprendiendo por su ritmo de desarrollo, y el último experimento de Anthropic es una clara muestra de ello. En la segunda fase del proyecto Project Fetch, el modelo Claude Opus 4.7 demostró la capacidad de configurar y controlar un robot perro de forma completamente autónoma, realizando tareas 20 veces más rápido que el mejor equipo de ingenieros humanos que trabajaba con la versión anterior de la IA.
Si en agosto de 2024 la red neuronal solo ayudaba a empleados sin experiencia en robótica a encontrar soluciones más rápido, ahora la situación ha cambiado drásticamente. En la nueva fase de pruebas, Claude Opus 4.7 trabajó prácticamente sin supervisión del investigador, asumiendo todo el ciclo de tareas:
- conexión a sensores de video y LiDAR;
- escritura del programa para el control manual;
- creación del sistema de monitoreo de la trayectoria del robot;
- configuración del algoritmo de reconocimiento de objetos.
Las cifras son impresionantes: en comparación con el equipo que usaba versiones antiguas de IA, Opus 4.7 resultó ser 18 veces más rápida, y en comparación con los humanos que trabajaban sin ayuda del chatbot, 37 veces más rápida. Además, la red neuronal escribió código 10 veces más compacto que los equipos humanos, lo que indica una mayor eficiencia de los algoritmos.
Es importante destacar: Anthropic no implementó algoritmos especializados para el control del hardware. El progreso en robótica fue un efecto secundario del escalamiento general de los modelos de lenguaje. Esto significa que con cada nueva generación de IA observaremos un crecimiento exponencial en áreas relacionadas.
Sin embargo, no todo fueron ventajas. Claude aún tiene dificultades con acciones físicas precisas en tiempo real. El modelo logró llevar al robot hasta el objetivo, pero no pudo empujar suavemente una pelota hasta el punto deseado. Esto requiere una retroalimentación compleja en la que los humanos aún mantienen la superioridad.
En Anthropic están convencidos: la industria está entrando en una era de "agentes físicos de IA". En un futuro cercano, las redes neuronales podrán usar herramientas y equipos estándar con la misma eficacia con la que ahora trabajan con código de software.
Opinión del analista: Este experimento demuestra claramente que estamos al borde de un cambio fundamental. La velocidad con la que la IA domina el mundo físico supera las predicciones más optimistas. Para el mercado, esto significa no solo nuevas oportunidades de inversión en el sector de la robótica, sino también riesgos serios para las profesiones tradicionales relacionadas con el manejo de equipos.