Claude superó a los humanos en el manejo de un robot perro: la IA trabaja 20 veces más rápido que los ingenieros
El mundo de la robótica está experimentando un cambio tectónico. La empresa Anthropic ha presentado los resultados de la segunda fase del experimento Project Fetch, y las cifras son impresionantes. El modelo Claude Opus 4.7 demostró la capacidad de realizar tareas de configuración y control de un robot perro 20 veces más rápido que equipos de ingenieros humanos experimentados.
Si en agosto de 2024 la inteligencia artificial solo asistía a empleados sin experiencia en el área, ayudándoles a encontrar soluciones más rápido, ahora la situación ha cambiado drásticamente. En la nueva fase de pruebas, Claude Opus 4.7 trabajó casi completamente de forma autónoma, bajo un control mínimo del investigador. La red neuronal realizó de manera independiente un conjunto completo de tareas:
- se conectó a los sensores de video y al lidar;
- escribió un programa para el control manual del robot;
- creó un sistema de monitoreo de la trayectoria de movimiento;
- configuró un algoritmo de reconocimiento de objetos.
Los resultados de las pruebas son sorprendentes. El modelo Opus 4.7 resultó ser 18 veces más productivo que el equipo que utilizaba versiones anteriores de IA, y 37 veces más rápido que las personas que trabajaban sin ayuda de un chatbot. Pero la ventaja clave no es solo la velocidad. El código generado por la red neuronal resultó ser 10 veces más compacto que el de los equipos humanos, lo que indica una mayor eficiencia y limpieza en la ejecución.
Efecto secundario del escalado
Es importante señalar que Anthropic no implementó algoritmos especializados para el control del hardware. Este progreso fue un efecto secundario del escalado general de los modelos de lenguaje. En otras palabras, la mejora en la capacidad de la IA para entender y generar texto llevó automáticamente a un aumento de sus competencias en el mundo físico.
Sin embargo, aún no se ha logrado una victoria completa. Claude todavía tiene dificultades con manipulaciones físicas precisas. El modelo llevó con éxito al robot hasta el objetivo, pero no pudo empujar suavemente una pelota hasta el punto deseado. Esta tarea requiere una compleja retroalimentación en tiempo real, donde los humanos aún mantienen la superioridad.
Era de los agentes físicos de IA
En Anthropic están convencidos: la industria está entrando en la era de los "agentes físicos de IA". En un futuro cercano, las redes neuronales podrán utilizar herramientas y equipos estándar con la misma eficacia con la que hoy trabajan con código de software.
Recordemos que el 13 de junio, Anthropic suspendió el acceso a los modelos Fable 5 y Mythos 5 debido a una directiva del gobierno de EE. UU. en el marco del control de exportaciones. Esto subraya la seriedad con la que los reguladores perciben el potencial de los sistemas de IA modernos.
Opinión de expertos: Los resultados de Project Fetch no son solo una curiosidad de laboratorio, sino una señal clara para el mercado. Estamos presenciando una convergencia de modelos de lenguaje y robótica que, en los próximos 2 o 3 años, cambiará radicalmente la logística, la producción y el sector de servicios. Los inversores deberían seguir de cerca a las empresas que integran la IA en sistemas físicos, y no solo en software.