El sistema de salud del Reino Unido da un paso significativo en el diagnóstico de enfermedades oncológicas. Dos fideicomisos médicos del Servicio Nacional de Salud (NHS) comienzan a implementar el innovador análisis de sangre con IA PinPoint para mujeres con sospecha de cáncer de útero. Los resultados de un estudio a gran escala son impresionantes: en un grupo de 3313 participantes, el modelo de aprendizaje automático demostró una precisión del 99% en la detección y exclusión de cánceres ginecológicos.

Cada año en Inglaterra, alrededor de 90 000 pacientes son derivadas para evaluación debido a sangrados abundantes después de la menopausia. Aproximadamente 10 000 de ellas reciben un diagnóstico de cáncer de útero (o endometrio). Cada año, 2700 mujeres mueren a causa de esta enfermedad. El procedimiento de diagnóstico estándar incluye una ecografía transvaginal para medir el grosor del endometrio y, si persisten las sospechas, una biopsia e histeroscopia. Muchas pacientes encuentran estos procedimientos dolorosos e invasivos.

El problema clave: al 20% de las mujeres derivadas no se les confirma el cáncer, pero se ven obligadas a pasar por todas las etapas del examen. Los desarrolladores de PinPoint afirman que la prueba permitirá descartar la enfermedad en la etapa de la primera consulta, lo que evitará que alrededor de 18 000 mujeres al año se sometan a procedimientos invasivos innecesarios.

Principio de funcionamiento e implementación

El algoritmo PinPoint analiza 30 biomarcadores en una muestra de sangre y, basándose en los datos obtenidos, determina el grado de riesgo: bajo, elevado o alto. La tecnología fue desarrollada por la empresa PinPoint Data Science de Leeds, especializada en el análisis estadístico de datos médicos.

La implementación fue precedida por pruebas a gran escala con la participación de 16 481 pacientes. Médicos de cabecera de 170 clínicas en Yorkshire los derivaron para la detección de nueve tipos de cáncer. Todos los participantes se sometieron al análisis, incluidas 3313 mujeres con sangrado y sospecha de cáncer de útero. El director médico de PinPoint Data Science, Sean Duffy, calificó la precisión del 99% como "excepcional según cualquier estándar clínico", destacando que la prueba descarta de manera confiable el cáncer en mujeres con bajo riesgo.

El Mid Yorkshire NHS Teaching Trust planea utilizar la prueba para seis tipos de cáncer ginecológico y cáncer del tracto gastrointestinal superior, mientras que el Leeds Teaching Hospitals NHS Trust la implementará para enfermedades oncológicas ginecológicas.

Reacción de la comunidad médica

La médica de cabecera Jacinta Walsh de West Yorkshire señaló que actualmente se necesitan hasta seis visitas al médico para descartar el cáncer. PinPoint acelerará el proceso y liberará tiempo para otros pacientes. La consultora ginecóloga Tracy Jackson del Leeds Trust destacó que la nueva tecnología permitirá una clasificación más eficiente: las mujeres con cáncer real llegarán más rápido al médico, recibirán un diagnóstico y comenzarán el tratamiento.

En Cancer Research UK calificaron los resultados de la prueba como "prometedores", pero la representante de la organización, Samantha Harrison, señaló la necesidad de investigaciones adicionales para evaluar los beneficios para los pacientes y el sistema de salud.

Este evento continúa la tendencia de integración de la IA en la oncología. Anteriormente, los investigadores informaron sobre el exitoso entrenamiento de la IA para detectar el cáncer de páncreas mucho antes de que aparezcan los síntomas. Sin embargo, en mi opinión, es precisamente el área del diagnóstico no invasivo basado en análisis de sangre la que tiene el mayor potencial para una implementación masiva. PinPoint podría convertirse en un estándar de detección, reduciendo el tiempo de diagnóstico y disminuyendo la carga sobre el sistema de salud, lo cual es crítico para la detección temprana de enfermedades oncológicas.