Dos fondos médicos del Servicio Nacional de Salud del Reino Unido (NHS) se preparan para implementar un innovador análisis de sangre basado en inteligencia artificial llamado PinPoint, diseñado para la detección de mujeres con sospecha de cáncer de útero. Los resultados de los ensayos clínicos son impresionantes: en un grupo de 3313 participantes, el modelo de aprendizaje automático demostró una precisión del 99% tanto en la detección como en la exclusión de enfermedades oncológicas ginecológicas.
Cada año en Inglaterra, alrededor de 90 000 pacientes son derivadas para evaluación debido a sangrados abundantes después de la menopausia. Aproximadamente 10 000 de ellas reciben un diagnóstico de cáncer de útero (o de endometrio). De esta enfermedad mueren anualmente 2700 mujeres. El procedimiento estándar de diagnóstico incluye una ecografía transvaginal para medir el grosor del endometrio y, si persisten las sospechas, una biopsia e histeroscopia. Muchas pacientes encuentran estos procedimientos dolorosos e invasivos.
Cabe destacar que en el 20% de las derivadas no se confirma la oncología. Según la estimación de los desarrolladores, la prueba permitirá descartar la enfermedad en la etapa de consulta inicial, evitando que alrededor de 18 000 mujeres al año se sometan a procedimientos invasivos innecesarios.
Cómo funciona la prueba
El algoritmo PinPoint analiza 30 biomarcadores en una muestra de sangre. Basándose en su combinación, el modelo determina el nivel de riesgo: bajo, elevado o alto. La tecnología ha sido desarrollada por la empresa PinPoint Data Science de Leeds, especializada en el análisis estadístico de datos médicos. La prueba comenzó a implementarse después de un ensayo a gran escala con la participación de 16 481 pacientes, derivados por médicos de atención primaria de 170 clínicas en Yorkshire.
«Una precisión del 99% es excepcional según cualquier estándar clínico. Pero no menos importante es otro aspecto: la prueba descarta de manera fiable el cáncer en mujeres con bajo riesgo», declaró el director médico de PinPoint Data Science, Sean Duffy.
El Mid Yorkshire NHS Teaching Trust planea utilizar la prueba para seis tipos de cáncer ginecológico y cáncer del tracto gastrointestinal superior. El Leeds Teaching Hospitals NHS Trust la implementará para la detección de enfermedades oncológicas ginecológicas.
Reacción de los médicos
La médica de cabecera Jacinta Walsh, de una consulta en West Yorkshire, señaló que el proceso actual para descartar el cáncer requiere hasta seis visitas al médico. Según ella, PinPoint acelerará el diagnóstico y liberará tiempo para otros pacientes. La ginecóloga consultora Tracy Jackson, del Leeds Trust, destacó que la mayoría de las mujeres derivadas están sanas, y la nueva tecnología permitirá realizar una clasificación más eficiente.
«Las mujeres que realmente tienen cáncer llegarán más rápido al médico, recibirán el diagnóstico y comenzarán el tratamiento. Ahí es donde debe estar nuestro enfoque», subrayó.
En Cancer Research UK calificaron los resultados de la prueba PinPoint como «prometedores», pero la representante de la organización, Samantha Harrison, señaló la necesidad de investigaciones adicionales para evaluar el beneficio a largo plazo para los pacientes y el sistema de salud.
Mi análisis: La implementación de pruebas de IA en oncología no es solo un progreso tecnológico, sino un cambio de paradigma en el diagnóstico temprano. Una precisión del 99% al descartar el cáncer de útero podría reducir drásticamente la carga sobre el sistema de salud y mejorar la calidad de vida de las pacientes, evitándoles procedimientos innecesarios. Sin embargo, como señalan acertadamente los expertos, se necesitarán estudios más amplios y prolongados para confirmar la eficacia y seguridad de PinPoint en la práctica clínica rutinaria. No obstante, es un ejemplo brillante de cómo el aprendizaje automático está transformando la medicina.