Apenas tres días después de su sonado lanzamiento, Meta se vio obligada a desactivar una función clave de su nuevo modelo de generación de imágenes Muse Image. Se trata de la opción que permitía a los usuarios añadir un perfil público de Instagram a la instrucción de texto para que la IA utilizara las fotos abiertas y creara contenido. La empresa reconoció que la función «no cumplió con las expectativas de los usuarios en cuanto a privacidad» y la eliminó rápidamente del anuncio oficial.
Muse Image, presentada el 7 de julio como el primer modelo de generación de imágenes de Meta Superintelligence Labs, se posicionó inicialmente como una potente herramienta integrada en Meta AI. Sin embargo, la activación automática de la función de recopilación y uso de fotos públicas provocó una oleada de críticas. La actriz Hannah Einbinder pidió públicamente que se desactivara la opción, y el sindicato SAG-AFTRA emitió una declaración contundente, calificando cualquier mecanismo que no fuera un consentimiento explícito y visible como «inaceptable y un grave error de cálculo en la evaluación de la opinión pública».
Reacción y consecuencias
En Meta destacaron que Muse Image como producto sigue funcionando en Meta AI: los usuarios aún pueden generar y editar imágenes a partir de instrucciones de texto y fotos subidas. Además, el modelo ya está integrado en más de 30 nuevos efectos de IA para Instagram Stories y chats de WhatsApp con Meta AI en varios países. Sin embargo, el incidente de privacidad supuso un duro golpe para la reputación de la empresa, especialmente en el contexto de sus recientes declaraciones sobre seguridad.
Opinión de experto: Este caso es un ejemplo clásico de cómo un gigante tecnológico sobreestima la disposición del público a sacrificar la privacidad por la funcionalidad. La activación automática de la recopilación de datos sin una opción transparente no es solo un error, sino un fallo fundamental en el diseño del producto. Meta tendrá que hacer un esfuerzo considerable para recuperar la confianza, especialmente ante la promoción activa de modelos agentivos como Muse Spark 1.1, que requieren un acceso aún más profundo a los datos.