Casi 80 millones de personas —o el 22,9% de todos los empleados en los países de la ASEAN— trabajan en profesiones donde la inteligencia artificial generativa podría modificar o automatizar significativamente sus tareas. Sin embargo, según mis cálculos basados en datos de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), aún no se observan señales de un desplazamiento masivo de trabajadores por la tecnología. Esta es una conclusión clave que refuta muchos pronósticos alarmistas.
Es importante entender: la "exposición" a la IA no implica automáticamente la pérdida del empleo. Este indicador solo refleja hasta qué punto ciertas tareas dentro de una profesión pueden ser automatizadas o modificadas mediante modelos generativos. Las estimaciones se basan en un análisis integral del mercado laboral, que incluye interpolación y cálculos de regresión.
Máximo impacto: 11,7 millones de personas en riesgo
Solo el 3,3% de los trabajadores de la región (11,7 millones de personas) están empleados en profesiones con el nivel más alto de impacto potencial de la IA. Mientras tanto, alrededor del 67% de todos los empleados en la ASEAN aún no muestran ninguna exposición a la tecnología. Entre las profesiones más vulnerables se incluyen analistas financieros, desarrolladores web, corredores, operadores de entrada de datos, contadores, especialistas en nóminas, profesionales de RR.HH. y operadores de centros de contacto.
Paradójicamente, el empleo en estos sectores sigue creciendo. La adopción de la IA generativa sigue siendo desigual: la tecnología se utiliza activamente en el sector tecnológico, pero su difusión en profesiones de oficina y administrativas es aún mínima. Como se señala en el informe, "el potencial de transformación del mercado laboral es significativo, pero aún no se observan perturbaciones a gran escala". El estudio abarca los 11 países de la ASEAN y utiliza datos de 2025.
Singapur lidera en nivel de riesgo
Entre los nueve países con datos comparables, la mayor proporción de trabajadores expuestos a la IA se registró en Singapur, con un 42,2%. Le siguen Filipinas (28,1%), Indonesia (21,7%), Vietnam (20,8%) y Tailandia (20,6%). El alto porcentaje de Filipinas se explica en parte por la orientación de su economía hacia los servicios y la TI. Cabe destacar que Singapur también resultó ser el más preparado para la adopción de la IA: su infraestructura digital desarrollada, el acceso a especialistas y una estrategia gubernamental integral le otorgan una ventaja.
Brecha de género: las mujeres están el doble de expuestas
Las mujeres tienen más del doble de probabilidades que los hombres de estar empleadas en profesiones con un alto nivel de impacto de la IA generativa. Esto se debe a su alta representación en puestos administrativos, de oficina y profesionales. No se encontró una diferencia significativa entre los trabajadores jóvenes (15-24 años) y los grupos de mayor edad.
El autor principal del informe, el economista de la OIT Christian Viegel, subraya acertadamente que las consecuencias dependerán no tanto del nivel de exposición, sino de las decisiones políticas. "El crecimiento de la productividad depende de las inversiones en capital humano y protección social. En última instancia, los resultados para el mercado laboral estarán determinados por políticas orientadas a preparar a los trabajadores, las empresas y las instituciones", señala.
La OIT recomienda a los países de la ASEAN ampliar los programas de mejora de habilidades y reciclaje profesional, prestando especial atención a las mujeres y los jóvenes. Entre otras medidas se incluyen el apoyo a las pequeñas y medianas empresas, el desarrollo de la protección social y la coordinación de políticas entre los estados de la región.
Comentario experto de Cryptalist: Este informe es una señal aleccionadora para el mercado. El pánico en torno a la IA a menudo eclipsa la realidad: la tecnología está cambiando el mercado laboral, pero no tan rápido ni de forma tan radical como asustan los titulares. El riesgo clave no reside en la automatización en sí, sino en la desigualdad de su implementación y la falta de medidas de apoyo adecuadas. Las regiones con infraestructura digital desarrollada, como Singapur, obtendrán una ventaja, mientras que los países con alta ocupación en profesiones administrativas, como Filipinas, se encontrarán en una zona de turbulencia. Los inversores deberían prestar atención a las empresas que no solo implementan IA, sino que también invierten en la recapacitación del personal: este es un factor de sostenibilidad a largo plazo.