La startup Boundless, que originalmente creó una red distribuida para la computación de pruebas de conocimiento cero (ZKP) en el ecosistema de Bitcoin, está dando un giro estratégico hacia la inteligencia artificial. La empresa ha anunciado oficialmente la expansión de la funcionalidad de su infraestructura de GPU para respaldar tareas de inferencia de modelos de IA.

Como explicó el CEO de Boundless, Shiva Shankar, la red cuenta con alrededor de 4000 unidades de procesamiento gráfico, y el equipo ya las ha optimizado para la carga de trabajo de computación de IA. Inicialmente, esta infraestructura actuaba como coordinadora y verificadora, conectando Ethereum, la red de capa 2 Base y Bitcoin. Ahora, el enfoque cambia: la inferencia barata y accesible pasa a primer plano.

Las primeras pruebas comparativas muestran resultados impresionantes: el costo de realizar inferencia en la red de Boundless es casi un 50% más bajo que el de los grandes proveedores de nube, especialmente para tareas asíncronas. Este precio tan bajo se logra mediante el uso de potencia de cómputo más económica, incluyendo tarjetas gráficas de consumo y equipos previamente adquiridos para la minería de criptomonedas y la generación de pruebas ZKP.

Es importante destacar que Boundless no abandona por completo las ZKP: la empresa continuará trabajando en esta dirección, aunque los detalles concretos aún no se revelan. Además, el token nativo ZKC obtendrá un nuevo rol utilitario en el segmento de IA: los operadores que deseen unirse a la red para realizar tareas de IA deberán depositar tokens en staking. El tamaño del stake estará "vinculado al ingreso potencial", creando una conexión económica directa entre el volumen de fondos bloqueados y la ganancia esperada.

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Gráfico semanal del par ZKC/USDT en el exchange Binance. Fuente: TradingView.

Aunque en el anuncio no se detallan los aspectos de la estrategia empresarial, el hecho mismo de revisar la dirección de la actividad subraya una tendencia general en la industria cripto: la migración de la potencia de cómputo hacia la IA. Anteriormente, en julio, se supo que TeraWulf recaudó $3.5 mil millones para construir un centro de datos para Anthropic, lo que solo confirma el carácter sistémico de este cambio.

Opinión del analista: La transición de Boundless de ZKP a IA no es solo un cambio de prioridades, sino una respuesta pragmática a la realidad del mercado. La demanda de recursos de GPU baratos para inferencia está creciendo exponencialmente, y una red cripto con infraestructura ya desplegada puede ocupar un nicho único, ofreciendo precios dos veces más bajos que los gigantes de la nube. Sin embargo, el éxito dependerá de si el equipo puede mantener un equilibrio entre descentralización y rendimiento, sin sacrificar la calidad de la computación.