La bolsa de criptomonedas Coinbase ha llevado la creación de código de software a un nuevo nivel de automatización. Según datos internos, más del 95% de todo el código de la plataforma ahora se genera mediante inteligencia artificial. El director de Coinbase, Rob Witoff, señaló que esta cifra se duplicó en comparación con febrero, cuando la participación de la IA en el desarrollo era del 40%. Hoy en día, las redes neuronales participan diariamente en el trabajo de cada uno del 100% de los empleados de la bolsa.
El grado de automatización varía según la complejidad de las tareas. La creación de prototipos está completamente automatizada, los sistemas principales funcionan en modo híbrido, y el área críticamente importante —la criptografía— permanece bajo estricto control de los desarrolladores. En este ámbito, la IA actúa como asistente: ayuda a identificar vulnerabilidades y verificar cálculos matemáticos, pero cada línea de código pasa por una revisión manual.
Este enfoque ya ha llevado a cambios significativos en la estructura de los equipos. En mayo, Coinbase redujo 700 empleados (14% de la plantilla). El CEO Brian Armstrong explicó que esto era necesario para recuperar la «velocidad y el enfoque de una startup» mediante la IA. Ahora, grupos de 2 a 3 especialistas senior manejan tareas que antes requerían la participación de 10 o más personas. Los recortes afectaron principalmente a desarrolladores junior, así como a empleados de marketing, soporte y cumplimiento normativo.
La escala de implementación es impresionante: por cada ingeniero de Coinbase hay de 5 a 10 agentes de IA activos. En conjunto, realizan un volumen de trabajo equivalente al de 1200 empleados. La empresa pronostica que para 2030 esta cifra crecerá hasta 100 000 trabajadores virtuales.
La tendencia no es exclusiva de Coinbase. En abril, Snap reemplazó a 1000 empleados con redes neuronales para ahorrar $500 millones, y en mayo, la plataforma analítica Dune anunció la reducción del 25% de su personal tras una reestructuración. Coinbase también lanzó un servicio para agentes de IA, lo que confirma su rumbo estratégico hacia la automatización.
Mi análisis: Coinbase demuestra cómo la IA transforma no solo el desarrollo, sino también el modelo de negocio de las empresas cripto. Reducir la proporción de trabajo manual en el código al 5% es una revolución, pero conlleva riesgos: la dependencia de la IA podría hacer que los sistemas sean vulnerables a nuevos tipos de ataques. No obstante, para los inversores, esto es una señal de mayor eficiencia y reducción de costos operativos a largo plazo.