El Consejo de la Federación aprobó el 17 de julio una ley marco que regula el desarrollo, la implementación y el uso de sistemas de inteligencia artificial. Este documento introduce conceptos clave para la industria, como los modelos de IA "soberano" y "nacional", y establece medidas de apoyo estatal para los desarrolladores, así como reglas para el etiquetado de contenido creado por redes neuronales.
Modelos soberanos vs. nacionales: ¿qué cambia?
Los legisladores han dividido claramente los grandes modelos fundamentales (GMF): sistemas con mil millones o más de parámetros, capaces de resolver tareas complejas a nivel humano. Ahora, en Rusia operarán dos tipos de estos modelos:
| Tipo de modelo | Desarrollador y control | Infraestructura | Componentes extranjeros |
| Soberano | Persona jurídica rusa con control total en todas las etapas | Solo en centros de datos nacionales | Completamente excluido |
| Nacional | Persona jurídica rusa | Infraestructura nacional | Permitido bajo licencia abierta |
Ambos tipos de modelos deben cumplir con la legislación rusa y los valores espirituales y morales tradicionales. A cambio, los desarrolladores obtienen acceso a apoyo financiero, patrimonial e informativo del estado. Un punto clave es la posibilidad legal de entrenar redes neuronales con datos de sistemas de información federales y regionales.
Etiquetado de contenido y giro general hacia la IA estatal
Una disposición separada obliga a los propietarios de sitios web, redes sociales y aplicaciones con una audiencia diaria de más de 500,000 usuarios a implementar una herramienta para etiquetar materiales creados por redes neuronales. El formato de esta marca se desarrollará mediante un acuerdo entre los desarrolladores de servicios y los consumidores.
Estos cambios son parte de una tendencia general hacia el fortalecimiento del control estatal en el ámbito tecnológico. Paralelamente, el Ministerio de Desarrollo Digital está diseñando plataformas nacionales para la gestión de redes de comunicación, y el FAS propone reconocer el comercio de tecnologías de IA como una actividad estratégica. Sin embargo, la asociación RATEK se opuso firmemente a esta última iniciativa, advirtiendo sobre el riesgo de escasez de productos electrónicos debido a formulaciones ambiguas.
En la industria también surgen debates sobre los derechos de autor en el entrenamiento de redes neuronales, y los diputados discuten una posible restricción del acceso de menores de 14 años a redes sociales y chatbots en 2027-2028. Es notable que estas restricciones se planean implementar simultáneamente con el lanzamiento del perfil escolar "Inteligencia Artificial" a partir del 1 de septiembre de 2026.
Opinión de experto: La aprobación de la ley marco es un paso importante, pero solo establece las líneas generales. Las cuestiones clave —acceso a datos para entrenamiento, protección de derechos de autor y claridad en las formulaciones para las empresas— siguen abiertas. El mercado no espera tanto regulación como reglas de juego predecibles que no sofoquen la innovación con barreras burocráticas excesivas.