«Сбер» presenta a «GigaAgente»: un agente de IA autónomo con funciones de autodesarrollo y funcionamiento continuo
El mercado de agentes de IA entra en una nueva fase: los simples chatbots conversacionales están siendo reemplazados por socios digitales completos, capaces de planificar y ejecutar tareas complejas de múltiples pasos. En esta carrera, Sber realiza un movimiento ambicioso al lanzar «GigaAgent», un asistente autónomo universal para tareas cotidianas y laborales. Este lanzamiento ocurre en medio de una competencia cada vez más intensa en el segmento, justo después de anuncios similares de Yandex.
Asistente para la rutina
«GigaAgent» se posiciona como la respuesta rusa a soluciones extranjeras como OpenClaw, Hermes Agent y NemoClaw. A diferencia de los chats tradicionales, el nuevo agente no requiere control en cada paso: gestiona el calendario, trabaja con documentos, mantiene correspondencia, busca información y prepara informes con presentaciones. La diferencia clave es su capacidad para acumular contexto y adaptarse al estilo de trabajo individual del usuario, en lugar de simplemente generar respuestas a las solicitudes.
Los desarrolladores dotan a «GigaAgent» de tres propiedades clave que lo distinguen radicalmente de sus predecesores:
- Autonomía: el agente trabaja las 24 horas y en modo proactivo. Informa honestamente sobre la falta de datos y puede objetar con argumentos si detecta un error en el razonamiento.
- Autodesarrollo: el sistema es capaz de mejorar su propio trabajo leyendo y reescribiendo su código fuente. Cada cambio se registra como un commit (punto de control) en el repositorio integrado, lo que garantiza transparencia y la posibilidad de revertir a versiones anteriores.
- Continuidad: la mayoría de los agentes de IA funcionan dentro de una sola sesión y pierden la experiencia acumulada. «GigaAgent» recuerda tareas pasadas, decisiones tomadas e historial de interacción, continuando su trabajo después de un reinicio teniendo en cuenta el contexto recopilado.
Tecnologías y precio
La base del desarrollo es el proyecto de agente autodesarrollado Ouroboros del equipo de investigadores del Instituto AIRI. Los resultados son impresionantes: en el benchmark Terminal Bench 2.1 para el modelo Opus 5 de Anthropic, la calidad del agente alcanza el 86,97%, lo que lo sitúa a la par de los líderes mundiales.
El servicio se puede lanzar a través del espacio Agents Space de Cloud.ru. Los nuevos usuarios tienen acceso a una subvención inicial de 4000 rublos para probar gratuitamente las capacidades de la plataforma. El consumo posterior se factura según los precios de los modelos de lenguaje y la infraestructura, y el monto final depende del volumen y la frecuencia de uso.
La escala de la inversión es impresionante: según estimaciones de expertos, crear el agente —orquestación, conectores, interfaz y sistema de evaluación de calidad— requirió entre 1 y 3 mil millones de rublos y un equipo de aproximadamente 100 personas durante un año y medio. Sber no revela cifras exactas, pero para una empresa de esta escala es una apuesta consciente por el liderazgo en el desarrollo tecnológico.
Comentario analítico: Las declaraciones sobre «autodesarrollo» y «autonomía» suenan contundentes, pero la pregunta clave es qué métricas comerciales medibles respaldan estas afirmaciones. Mientras «GigaAgent» demuestra benchmarks impresionantes, el valor real se determinará por su capacidad para reducir costos operativos y crear nuevas fuentes de ingresos. En un contexto donde cada solicitud al agente tiene un costo y los errores requieren supervisión, el éxito dependerá no de las promesas de marketing, sino de mecanismos claros de evaluación de eficiencia y gestión de riesgos. Esta es una apuesta sistémica de Sber por la IA, y merece una observación especialmente atenta.