Los modelos Qwen de Alibaba han superado la marca de 3 mil millones de descargas: el fenómeno del IA abierto de China
El gigante tecnológico chino Alibaba ha alcanzado un hito impresionante: el número total de descargas de sus modelos de IA de código abierto de la familia Qwen ha superado los 3 mil millones solo en los últimos seis meses. Hasta la fecha, la corporación ha puesto a disposición del público más de 460 redes neuronales, que han servido como base para la creación de 300 000 modelos derivados por desarrolladores de todo el mundo.
Datos de la plataforma Hugging Face: el triunfo de Qwen
El análisis del ecosistema de Hugging Face, publicado en el informe semestral sobre el estado de los modelos abiertos, ofrece una imagen aún más detallada. Según estos datos, durante los primeros siete meses del año actual, los modelos Qwen se descargaron 2,05 mil millones de veces, y el número de sus repositorios derivados alcanzó los 151 448. En comparación, Google presenta solo 82 506. Las descargas de los modelos de Google para 2026 se estiman en 418 millones, y las de Meta, en 227 millones.
Es importante destacar que las estadísticas de Hugging Face solo tienen en cuenta la actividad dentro de su propio ecosistema, excluyendo las solicitudes API, los despliegues privados y otros canales de distribución. Los propios autores del informe advierten contra la interpretación de estas cifras como un indicador directo de la cuota de mercado o del uso comercial real. No obstante, la dinámica es impresionante: el número de repositorios derivados de Qwen crece diariamente entre 180 y 210. Es revelador que, de las 28 531 conversiones GGUF de estos modelos en la plataforma, solo 54 hayan sido creadas por la propia Alibaba; el resto es trabajo de la comunidad.
El secreto del éxito: estrategia de escalado y política de licencias
La posición de Qwen se explica por tres factores clave: actualizaciones regulares, una cobertura impresionante de todas las escalas —desde versiones submilmillonarias hasta la gigantesca Qwen3.8-Max con 2,4 billones de parámetros— y la licencia Apache 2.0, que no restringe la modificación ni el uso comercial. La amplitud de la gama de modelos ha resultado decisiva. Según Hugging Face, las versiones con menos de 1 mil millones de parámetros concentran el 83% de todas las descargas en la historia de la plataforma, mientras que las redes neuronales de más de 100 mil millones representan solo el 1%.
Los laboratorios centrados exclusivamente en LLM grandes están claramente rezagados. Por ejemplo, Moonshot AI, que apenas publica modelos de menos de 70 mil millones, ha acumulado solo 37 millones de descargas en un año, aproximadamente 55 veces menos que Qwen. Alibaba también domina el segmento de despliegue local: sus compilaciones GGUF se descargan 39,6 millones de veces al mes, mientras que Gemma registra 20,8 millones y Llama, 7,5 millones.
Cambio en el equilibrio de poder en la IA abierta
El informe muestra un desplazamiento del equilibrio global. Casi todos los meses del año actual, el modelo abierto más grande de China ha superado en tamaño a todos los lanzamientos de EE. UU. El techo de los modelos chinos osciló entre 754 mil millones y 2,78 billones de parámetros, mientras que en el caso de los competidores estadounidenses, en cinco de los siete meses no superó los 130 mil millones. En China, el 59% de los modelos con más de 20 mil millones de parámetros se publican bajo Apache 2.0, el 22% bajo MIT, y ninguno tiene restricciones de uso comercial. En los desarrolladores estadounidenses el panorama es diferente: 29% bajo Apache/MIT, 41% bajo condiciones propietarias y 30% sin licencia especificada.
Es notable que en EE. UU. los líderes en número de nuevos modelos abiertos no sean laboratorios de IA, sino fabricantes de chips: AMD y Nvidia han publicado más de 200 repositorios cada una, superando ampliamente a Google y Meta.
Mi análisis: El éxito de Qwen no es una simple casualidad, sino el resultado lógico de una estrategia bien pensada. Alibaba ha apostado por la democratización de la IA, ofreciendo al mercado soluciones flexibles para cualquier presupuesto y tarea. Esto no solo fortalece la posición de China en la carrera armamentista de la IA, sino que también cambia radicalmente las reglas del juego, obligando a los gigantes occidentales a replantearse sus enfoques sobre la apertura y las licencias. Mientras EE. UU. se centra en el control de la infraestructura, China conquista las mentes y los bolsillos de los desarrolladores de todo el mundo.