El fundador e inspirador ideológico de Strategy (anteriormente MicroStrategy), Michael Saylor, ha vuelto a confirmar su estatus de visionario, esta vez en el ámbito del desarrollo profesional. Su recomendación para los jóvenes profesionales suena paradójicamente simple, pero requiere valentía: no intenten competir con la inteligencia artificial en tareas rutinarias, sino busquen nuevas oportunidades que esta abre.
Saylor afirma que la IA ya está asumiendo una parte significativa del trabajo con datos y las operaciones estándar. Por lo tanto, aprender habilidades que la máquina ejecuta más rápido y con mayor precisión es un camino sin salida. En su lugar, propone la estrategia de «buscar una nueva curva en S». El progreso tecnológico siempre se desarrolla siguiendo una trayectoria en forma de S: un inicio lento, un crecimiento explosivo y una meseta. El punto clave es entrar en el juego precisamente en la fase de aceleración, cuando la tecnología comienza a cambiar las reglas.
Según Saylor, la IA y las tecnologías digitales relacionadas se encuentran ahora justo en ese punto de inflexión. La idea no es aprender prompts para ChatGPT, sino identificar un ámbito que recién se ha hecho posible y ocupar un lugar en él entre los primeros. Esto podría ser la creación de un producto radicalmente nuevo o la aplicación de la IA para reducir drásticamente el costo de los servicios existentes. Sin embargo, advierte contra la pérdida de la experiencia profunda en tu campo de especialización: es precisamente la combinación de conocimiento profesional y la capacidad de usar la IA lo que otorga una ventaja sostenible.
Filosofía de inversión en tiempos de cambio
Saylor también trazó un paralelo entre la carrera profesional y las inversiones, criticando los activos tradicionales. Señala que gestionar bienes raíces o un negocio es una carga fiscal y operativa compleja. En este contexto, bitcoin le parece la herramienta ideal: un activo que aumenta de valor sin necesidad de gestión activa. «¿Por qué no simplemente invertir el dinero en un activo que se aprecia un 15% anual y olvidarse de los problemas?», reflexiona.
Investigaciones de la Universidad de Stanford, realizadas en julio, confirman que el impacto de la IA en la productividad de los empleados es en general positivo, aunque el mercado laboral para los graduados se está endureciendo. Esto significa que la simple habilidad de hacer las preguntas correctas no es suficiente: se necesita el valor real que creas.
Los lados oscuros de la estrategia
Sin embargo, la propia experiencia de Strategy sirve como recordatorio de los riesgos de las estrategias agresivas. La empresa posee 840 447 BTC (según datos del 16 de agosto), comprados a un promedio de $75 385 por moneda, lo que ascendió a $63,36 mil millones. En el segundo trimestre, la compañía registró una pérdida neta de $8,22 mil millones debido a la caída del precio de bitcoin. Las acciones de MSTR han perdido casi un 40% desde principios de año, y la propia empresa es criticada por la dilución de las participaciones de los accionistas y las recientes ventas de BTC. El propio Saylor advirtió a los inversores sobre los «años difíciles» que se avecinan.
Mi veredicto: El consejo de Saylor sobre buscar una nueva curva en S es una metáfora poderosa para navegar en un mundo donde la IA se convierte en infraestructura. Pero no olviden que el propio Saylor construye su imperio sobre un activo volátil con apalancamiento. En la carrera, como en las inversiones, no solo es importante entrar a tiempo, sino también calcular correctamente los riesgos. Busquen su curva en S, pero no lo apuesten todo.