La inteligencia artificial se está infiltrando cada vez más en el ámbito de los activos digitales, y su impacto ya va mucho más allá del simple hype. La cuestión ya no es si la IA será un motor de crecimiento, sino quién exactamente de los participantes del mercado saldrá ganando. Mi análisis de datos, basado en una investigación realizada en Fidelity Digital Assets, muestra que la distribución de los beneficios será extremadamente desigual.
El desarrollo se acelera, pero no para todos
Tras estudiar la actividad de más de 100 000 desarrolladores en GitHub, he observado un efecto impresionante de la implementación de asistentes de IA. El número de commits en el código aumentó hasta un 180%, y la frecuencia de lanzamientos, un 30%. Esto abre las puertas a pequeños equipos, permitiéndoles lanzar aplicaciones blockchain más rápido. Sin embargo, en sectores críticos como las finanzas, la revisión manual del código seguirá siendo obligatoria: aquí la automatización no reemplazará el control humano.
Es interesante que incluso en el mercado bajista de 2026, cuando el número de desarrolladores se redujo, la productividad por especialista siguió creciendo. Esto indica un cambio estructural, no una tendencia temporal. Pero es importante entender: el aumento en la cantidad de aplicaciones no garantiza su éxito. Los factores clave seguirán siendo los usuarios, la liquidez y la confianza, y a medida que el desarrollo se abarate, serán precisamente estos el principal campo de batalla.
Actividad on-chain: ya se está formando un nuevo mercado
Los agentes de IA autónomos no son solo teoría. Ya realizan pagos, comercian con activos y proporcionan liquidez. Las blockchains son ideales para esta tarea gracias a su funcionamiento 24/7 y la posibilidad de microtransacciones. Según mis datos, para mayo los agentes realizaron más de 176 millones de transacciones por un valor superior a los $73 millones, de las cuales el 98,6% fueron en la stablecoin USDC. Esta es una señal clara de que las stablecoins se están convirtiendo en el principal medio de pago para las máquinas, no solo para las personas.
La infraestructura se está desarrollando activamente. Coinbase, por ejemplo, ya ha lanzado el protocolo x402 para pagos automáticos y el conjunto de herramientas Coinbase for Agents. Sin embargo, soy escéptico en cuanto a que todas las operaciones se trasladen a blockchains públicas. Los bancos tradicionales y las empresas fintech, que tienen una base de clientes y acceso a productos crediticios, desarrollarán sus propias soluciones. Lo más probable es que los agentes de IA sean multiplataforma, eligiendo la ruta óptima según el costo y la conveniencia.
Transacciones ≠ ingresos: miremos el capital
Un punto clave que muchos pasan por alto: el aumento en el número de transacciones no garantiza un crecimiento en los ingresos de la red. Los pagos son un negocio de bajo margen. Se pueden agrupar, trasladar a off-chain o mover a soluciones L2 baratas. Las operaciones con capital generan ingresos mucho más significativos. Mi cálculo basado en datos de los últimos 180 días muestra que el comercio en la capa base de Ethereum genera 49 veces más ingresos por cada dólar de volumen que los pagos. El MEV también crea valor adicional.
En definitiva, veo el mayor potencial en los agentes de IA que se dedicarán al comercio, los préstamos y la gestión de liquidez. Al mismo tiempo, con la adopción masiva de pagos automáticos, los principales beneficiarios serán los emisores de stablecoins y los proveedores de infraestructura, no los tenedores de tokens nativos. Esta es una señal importante para los inversores: no todos los proyectos relacionados con la IA resultarán igualmente rentables.
Mi opinión: el mercado se dirige hacia un escenario donde los agentes de IA se convertirán no solo en usuarios, sino en sujetos económicos de pleno derecho. Sin embargo, los inversores deberían centrarse en proyectos con rotación de capital real, no en aquellos que simplemente generan actividad transaccional. De lo contrario, se puede terminar con activos que no aportan el beneficio esperado.