Para 2030, la mitad de todos los procesos empresariales en la construcción y los servicios públicos se trasladarán a algoritmos de inteligencia artificial. Este ambicioso objetivo fue anunciado por el viceministro de Construcción y Servicios Públicos, Konstantin Mijailik, quien calificó esta cifra de colosal.
Al hablar en la sesión plenaria del foro «Ciudades del Futuro» en Perm, el funcionario sugirió imaginar que cada segunda acción en el sector estaría automatizada. No se trata solo de digitalización, sino de una transformación fundamental de los enfoques de gestión y operación.
Tres plataformas como base de la era digital
Para alcanzar los objetivos, ya se han definido KPIs para las regiones y los órganos federales para 2026. La condición clave para la transición será la implementación de soluciones digitales estándar y el abandono de sistemas fragmentados en favor de un formato de datos unificado.
Las autoridades planean aprobar tres plataformas básicas. La primera cubrirá la gestión de la construcción, la segunda la infraestructura de servicios públicos, y la tercera las vinculará con el proyecto «Ciudad Inteligente». Esta conexión permitirá unificar los formatos de datos en todo el sector, algo crítico para el entrenamiento de modelos de IA.
Mijailik señaló como principales obstáculos para la digitalización la baja calidad de los datos, la pila tecnológica obsoleta de 10 a 20 años de antigüedad y la necesidad de reciclar masivamente al personal. Al mismo tiempo, pronosticó que para 2029 la toma de decisiones gerenciales en el sector cambiará hasta quedar irreconocible: cada etapa del ciclo de construcción estará «impregnada» de inteligencia artificial.
La IA penetra en el sector público y sectores afines
El transporte es otra área donde el Estado apuesta por los algoritmos. El presidente Vladímir Putin ordenó aplicar IA para pronosticar la demanda, optimizar horarios y redes de rutas del transporte público, calificando estas herramientas como una forma de aumentar drásticamente la eficiencia del sector.
El respaldo de los modelos nacionales son los conjuntos de datos internos. El primer ministro Mijaíl Mishustin aprobó una lista de instrucciones según la cual los datos de investigaciones científicas se abrirán para el entrenamiento de modelos de IA soberanos, siempre que se protejan de manera confiable los derechos intelectuales de los autores.
La medicina sigue siendo uno de los ejemplos más ilustrativos de digitalización. «Yandex» registró la empresa «Yandex Med» para desarrollar software médico, y la plataforma «MosMedIA» ya ha integrado más de dos mil clínicas de 75 regiones y ha procesado más de 16 millones de estudios de radiología.
Con la expansión del uso de tecnologías, también se endurecen los requisitos de seguridad. La Asociación de Grandes Datos añadió a su estándar sectorial de protección de la información requisitos para trabajar con IA. Sus miembros, Sber, «Yandex», VK, Avito, «Rostelecom» y HeadHunter, se comprometieron a evaluar periódicamente la seguridad de los procesos y capacitar a sus empleados.
La escala de implementación también se refleja en el volumen del mercado. Según el pronóstico base de la agencia AIANA, el mercado ruso de inteligencia artificial crecerá de 316,1 mil millones de rublos a 830 mil millones para 2030, y en un escenario favorable, hasta 1,12 billones de rublos.
Mi análisis: Los planes anunciados parecen ambiciosos, pero realistas si se consolidan los datos. El riesgo clave no son las tecnologías, sino el factor humano y la calidad de la información. Precisamente la unificación de formatos y la creación de plataformas únicas serán el catalizador que o impulse el avance o frene todo el proceso. Los inversores deberían seguir de cerca a las empresas que ya trabajan en esta dirección: serán las beneficiarias de la próxima revolución digital.