El operador de telecomunicaciones MTS ha llevado a cabo una profunda actualización de sus algoritmos de protección en el servicio «Defensor», y los resultados son impresionantes. El sistema modernizado, basado en tres modelos de IA que operan simultáneamente, ahora detecta y neutraliza llamadas no deseadas el doble de rápido. El tiempo medio de reacción se ha reducido de 30 a 15 segundos, y la precisión para identificar esquemas de fraude complejos de múltiples pasos se ha triplicado. Esto no es solo una mejora cosmética, sino un cambio fundamental en la lucha contra el fraude telefónico.

La actualización está dirigida contra estafadores que cambian constantemente sus guiones de presión sobre la víctima y pasan a ataques de múltiples etapas. Ahora, durante el análisis de la conversación, tres modelos de IA evalúan simultáneamente más de 1.100 parámetros de la llamada cada segundo. No solo se tienen en cuenta las características técnicas de la conexión, sino también el contexto de la conversación, la velocidad del habla del interlocutor y otros indicios de actividad sospechosa.

Cómo funciona el «Defensor» actualizado

De enero a julio de 2026, el servicio detectó y bloqueó más de 1.500 millones de llamadas de spam y fraude. Este volumen demuestra claramente cuán masivo se ha vuelto el fraude telefónico en Rusia. Los algoritmos prestan especial atención a los esquemas de múltiples etapas, cuando los delincuentes realizan varias llamadas consecutivas a una misma persona. Para aumentar la precisión, los modelos se reentrenaron con nuevos datos y se complementaron con algoritmos lingüísticos más complejos.

La compañía destaca que la actualización permite responder más rápidamente a los métodos cambiantes de los estafadores. También se reduce el tiempo durante el cual el usuario permanece bajo presión psicológica de los delincuentes. La llamada telefónica a menudo es solo el primer eslabón del ataque: se provoca a la víctima para que transfiera dinero, incluso en criptomonedas.

Otros esquemas de fraude contra los rusos

La inteligencia artificial no solo ayuda a defenderse, sino también a atacar. La ciberpolicía ha identificado casos en los que chatbots dirigían a los compradores a tiendas falsas mediante la técnica de «envenenamiento de datos», llenando previamente la red con reseñas falsas e información engañosa para su indexación.

Una ola separada de delitos está relacionada con el acceso ficticio a criptomonedas. Los estafadores envían ofertas para comprar monedas de primer nivel con rublos a un tipo de cambio fijo del Banco Central y atraen a las víctimas a un sitio de phishing disfrazado de pasarela cerrada de la Bolsa de Moscú. Otra herramienta para robar activos son los drenadores. Los especialistas de F6 han registrado al menos tres grupos de hackers que disfrazan programas maliciosos como programas de inversión de socios y vacían las carteras después de conectarse mediante un código QR.

Los delincuentes tampoco han ignorado las aplicaciones de mensajería. Bajo la apariencia de bots secretarios en Telegram, se distribuyen infostealers que roban contraseñas, tokens de sesión y datos de carteras de criptomonedas. Estas estafas a menudo terminan en casos penales. En Moscú, la policía detuvo a un mensajero que recogía efectivo de jubilados, lo convertía en activos digitales y lo enviaba a cómplices: el daño en dos episodios superó los 6 millones de rublos.

La modernización del «Defensor» es un paso importante, pero subraya una tendencia preocupante: el fraude telefónico se está volviendo cada vez más tecnológico e integrado con el panorama de las criptomonedas. Los usuarios deben recordar que ninguna IA reemplazará la higiene digital básica, y los inversores en criptomonedas deben verificar críticamente cualquier oferta de «ingresos garantizados» o intercambio a «tipos especiales».