La empresa estadounidense Flock Safety, conocida por sus redes de cámaras de vigilancia, está desarrollando una nueva herramienta de IA llamada OS Investigate. Este sistema puede cambiar radicalmente el enfoque de las fuerzas del orden hacia la búsqueda de personas: permite localizar conductores por sus rutas y patrones de comportamiento, sin tener ni el nombre del sospechoso ni el número de matrícula de su vehículo. He logrado analizar los detalles técnicos que revelan la magnitud de las capacidades de este desarrollo.

Cómo funciona OS Investigate

Durante el análisis técnico del código publicado en el sitio web del desarrollador, se descubrieron más de 450 archivos que revelan la interfaz del sistema. Estos datos permiten reconstruir la lógica de funcionamiento de la herramienta sin acceso directo a las cuentas policiales. La característica clave es la presencia de 69 plantillas de consultas listas para usar dirigidas a la IA, que el empleado puede adaptar a una tarea específica o incluso crear la suya propia.

El sistema se integra con una amplia variedad de datos: grabaciones de cámaras callejeras, informes policiales, registros de llamadas al 911, datos sobre arrestos y bases de datos comerciales que contienen teléfonos, correos electrónicos, fechas de nacimiento e información sobre familiares. Resulta especialmente interesante el hecho de que 19 de las 69 plantillas están orientadas a identificar patrones de comportamiento, y 14 no requieren en absoluto indicar nombre, número o descripción del vehículo: basta con señalar la zona, el intervalo de tiempo y el tipo de actividad.

Búsqueda de «vínculos» entre vehículos

Aún más potente parece la función de análisis de «vínculos». El algoritmo rastrea qué vehículos aparecen en las mismas cámaras que el automóvil objetivo, dentro de un intervalo de dos minutos. Si esta coincidencia se registra al menos tres veces y el nivel de confianza supera el umbral establecido, el vehículo entra en la lista de posibles asociaciones: el sistema puede generar hasta 20 de estos resultados. Esto permite, en la práctica, construir grafos de desplazamientos e identificar cómplices o familiares sin ningún dato inicial.

Los representantes de Flock afirman que las cámaras no identifican la identidad del conductor y que los datos se conservan solo durante 30 días. Sin embargo, OS Investigate, según los desarrolladores, es un producto independiente que trabaja con información a la que la policía ya tiene acceso legal. Es notable que el formulario de justificación de la consulta no tenga requisitos estrictos: incluso si el organismo exige un número de caso, basta con introducir al menos tres caracteres. Esto plantea serias preguntas sobre el control del uso del sistema.

Contexto y riesgos

El lanzamiento de la nueva herramienta se produce en medio de crecientes críticas hacia Flock. La red de la empresa abarca más de 6000 comunidades en Estados Unidos y procesa alrededor de 20 mil millones de lecturas de matrículas al mes. El Instituto de Justicia ha documentado decenas de casos de abuso, incluida la vigilancia de exparejas. Aunque la empresa insiste en que estos incidentes son aislados, señalando el registro de todas las acciones, la incorporación de funciones de IA con criterios de consulta poco claros solo aumenta la preocupación de los expertos en privacidad.

Mi análisis: la implementación de algoritmos predictivos en la práctica policial sin restricciones normativas estrictas es un camino hacia la creación de un sistema de vigilancia total. La capacidad de «vincular» vehículos y buscar personas por comportamiento, y no por identificadores, difumina la línea entre la prevención y la intrusión injustificada en la vida privada. La industria y los legisladores deben desarrollar urgentemente estándares claros; de lo contrario, la tecnología superará al derecho.