La transformación digital a gran escala es inevitable: para 2030, al menos el 50% de todos los procesos empresariales en el sector de la construcción y la vivienda y los servicios comunales se trasladarán a algoritmos de inteligencia artificial. Este ambicioso objetivo fue anunciado por el viceministro de Construcción y Vivienda y Servicios Comunales, Konstantin Mijailik, quien calificó este indicador de colosal y sugirió imaginar que una de cada dos acciones en el sector estará automatizada.
Plan para el salto digital
El objetivo se señaló en la sesión plenaria del foro «Ciudades del Futuro» en Perm. Según el funcionario, para alcanzar estos indicadores ya se han establecido KPI para las regiones y los órganos federales para 2026. La condición clave será abandonar los sistemas fragmentados y pasar a soluciones digitales unificadas. Las autoridades pretenden aprobar tres plataformas básicas: la primera cubrirá la gestión de la construcción, la segunda la infraestructura comunal, y la tercera las vinculará con el proyecto «Ciudad Inteligente». Esta conexión, según el ministerio, unificará los formatos de datos en todo el sector.
Mijailik señaló como principales obstáculos la baja calidad de los datos, la pila tecnológica obsoleta de 10 a 20 años de antigüedad y la necesidad de una reconversión masiva del personal. Al mismo tiempo, pronosticó que para 2029 la toma de decisiones gerenciales en el sector cambiará hasta quedar irreconocible. La razón será la «integración» de la inteligencia artificial en cada etapa del ciclo de construcción.
La IA va más allá de la construcción
El transporte se ha convertido en otra área donde el estado apuesta por los algoritmos. El presidente Vladímir Putin ordenó aplicar la IA para pronosticar la demanda, optimizar horarios y redes de rutas del transporte público, calificando estas herramientas como una forma de aumentar drásticamente la eficiencia del sector. Los conjuntos de datos internos se convierten en el soporte de los modelos nacionales. El primer ministro Mijaíl Mishustin aprobó una lista de instrucciones según la cual los datos de investigaciones científicas se abrirán para entrenar modelos de IA soberanos, siempre que se protejan de manera confiable los derechos de propiedad intelectual de los autores.
La medicina sigue siendo uno de los ejemplos más ilustrativos de la digitalización. «Yandex» registró la empresa «Yandex Med» para desarrollar software médico, y la plataforma «MosMedIA» ya ha unido más de dos mil clínicas de 75 regiones y ha procesado más de 16 millones de estudios de radiología. Con la expansión del uso de tecnologías, también se endurecen los requisitos de seguridad. La Asociación de Grandes Datos añadió al estándar sectorial de protección de la información requisitos para trabajar con IA, y sus miembros, Sber, «Yandex», VK, Avito, «Rostelecom» y HeadHunter, se comprometieron a evaluar periódicamente la seguridad de los procesos y capacitar a los empleados.
La escala de la implementación también se refleja en el volumen del mercado. Según el pronóstico base de la agencia AIANA, el mercado ruso de inteligencia artificial crecerá de 316,1 mil millones de rublos a 830 mil millones para 2030, y en un escenario favorable, hasta 1,12 billones de rublos.
Mi análisis: Los planes anunciados parecen ambiciosos, pero realistas, especialmente considerando la tendencia actual hacia la sustitución de importaciones y el desarrollo de soluciones de IA soberanas. Sin embargo, el riesgo clave sigue siendo la calidad de los datos y la velocidad de reconversión del personal: sin resolver estos problemas, incluso los algoritmos más avanzados no podrán garantizar la eficiencia declarada. El crecimiento del mercado hasta 830 mil millones de rublos confirma que los inversores y el estado ven en la IA un activo estratégico, y no solo una novedad tecnológica.