Para 2030, la mitad de todos los procesos empresariales en el sector de la construcción y la vivienda y los servicios comunales se trasladarán a algoritmos de inteligencia artificial. Con esta ambiciosa iniciativa se pronunció el viceministro de Construcción y Vivienda y Servicios Comunales, Konstantin Mijailik.
El funcionario calificó este indicador de colosal, sugiriendo al mercado imaginar que cada segunda acción en el sector estará automatizada mediante modelos de IA. No se trata solo de proyectos piloto, sino de una transformación sistémica de todo un sector de la economía.
Qué planea exactamente el Ministerio de Construcción
Mijailik anunció el objetivo en la sesión plenaria del foro «Ciudades del Futuro» en Perm. Según sus palabras, para 2030 el ministerio debe trasladar el 50% de los procesos de construcción y vivienda y servicios comunales a herramientas de inteligencia artificial. El viceministro subrayó la magnitud de la tarea, comparándola con la automatización de la mitad de todas las acciones laborales en el sector.
Para lograr este indicador, ya se han definido KPIs para las regiones y los órganos federales para 2026. La condición clave de la transición será la implementación de soluciones digitales estándar. Se trata de abandonar los sistemas dispersos y unificar los datos en un formato común.
Las autoridades planean aprobar tres plataformas básicas. La primera cubrirá la gestión de la construcción, la segunda la infraestructura comunal, y la tercera las vinculará con el proyecto «Ciudad Inteligente». Esta conexión, según el diseño del ministerio, unificará los formatos de datos en todo el sector.
Como principales obstáculos, Mijailik señaló la baja calidad de los datos, la pila tecnológica obsoleta con una antigüedad de 10 a 20 años y la necesidad de una reconversión masiva del personal. Al mismo tiempo, pronosticó que ya para 2029 la toma de decisiones gerenciales en el sector cambiará hasta quedar irreconocible. La razón será la «integración» de cada etapa del ciclo de construcción con inteligencia artificial.
La IA penetra en otros sectores y en el ámbito estatal
El transporte se ha convertido en otra área donde el Estado apuesta por los algoritmos. El presidente Vladímir Putin ordenó aplicar la IA para pronosticar la demanda, optimizar horarios y redes de rutas del transporte público, calificando estas herramientas como una forma de aumentar radicalmente la eficiencia del sector.
El soporte para los modelos nacionales son los conjuntos de datos internos. El primer ministro Mijaíl Mishustin aprobó una lista de instrucciones según la cual los datos de investigaciones científicas se abrirán para el entrenamiento de modelos soberanos de IA, siempre que se protejan de manera confiable los derechos intelectuales de los autores.
La medicina también sigue siendo uno de los ejemplos más representativos de la digitalización. «Yandex» registró la empresa «Yandex Med» para desarrollar software médico, y la plataforma «MosMedIA» ya ha unido más de dos mil policlínicos de 75 regiones y ha procesado más de 16 millones de estudios radiológicos.
Con la expansión del uso de tecnologías, también se endurecen los requisitos de seguridad. La Asociación de Grandes Datos añadió al estándar sectorial de protección de la información requisitos para trabajar con IA, y sus miembros Sber, «Yandex», VK, Avito, «Rostelecom» y HeadHunter se comprometieron a evaluar periódicamente la seguridad de los procesos y capacitar a los empleados.
La escala de la implementación también se refleja en el volumen del mercado. Según el pronóstico base de la agencia AIANA, el mercado ruso de inteligencia artificial crecerá de 316,1 mil millones de rublos a 830 mil millones para 2030, y en un escenario favorable, hasta 1,12 billones de rublos.
Mi opinión como analista: Las ambiciones del Ministerio de Construcción parecen realistas, pero el riesgo clave no está en las tecnologías, sino en la calidad de los datos y la disposición del sector a cambiar de paradigma. El éxito dependerá no de la cantidad de algoritmos implementados, sino de la capacidad de unificar la información y reciclar al personal. Si se superan estas barreras, la construcción se convertirá en uno de los sectores más digitalizados de la economía, lo que inevitablemente afectará también a los mercados adyacentes, incluidos fintech y bienes raíces.