Los reguladores estadounidenses están seriamente preocupados por un nuevo esquema que permite a los desarrolladores chinos de inteligencia artificial utilizar las avanzadas unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia, evadiendo las restricciones de exportación vigentes. La esencia de la laguna es simple: en lugar de importar físicamente los chips a China, las empresas alquilan capacidad de cómputo en centros de datos en el extranjero, manteniendo al mismo tiempo un control total sobre el proceso de entrenamiento de los modelos.
El equipo, mientras tanto, permanece físicamente fuera de China, por ejemplo, en Malasia o Tailandia. Los ingenieros chinos se conectan a los servidores de forma remota, utilizándolos para las tareas más intensivas en recursos, incluido el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje.
Mecánica de la evasión de restricciones
Desde 2022, Washington ha endurecido progresivamente las reglas para el suministro de los chips de IA más potentes a China. Sin embargo, las restricciones se centraban principalmente en la exportación de equipos físicos, lo que dejaba una laguna legal para el acceso remoto a procesadores ubicados fuera del país.
Como resultado, los gigantes tecnológicos chinos, incluidos Alibaba y ByteDance, están alquilando activamente servidores con Nvidia en el Sudeste Asiático. En mi opinión, esta práctica se ha vuelto tan sistemática que la Oficina de Industria y Seguridad de EE. UU. (BIS) se ha visto obligada a elaborar listas separadas de países donde las empresas chinas obtienen acceso a chips prohibidos. Es notable que este tipo de alquiler no siempre viole las normas de exportación vigentes.
Un ejemplo característico es la colaboración de Alibaba con la empresa singapurense Megaspeed. El gigante chino obtiene acceso a los chips de Nvidia ubicados en Malasia a través de una compleja cadena de estructuras legales, incluida una empresa en las Islas Caimán. Este esquema permite cumplir formalmente con la letra de la ley, evadiendo su espíritu.
Kimi K3 y la escalada del debate
El tema de la evasión de restricciones pasó a primer plano tras el lanzamiento del modelo abierto Kimi K3 de la empresa china Moonshot AI. En julio, el director de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca, Michael Kratsios, declaró que la startup había adquirido servidores con Nvidia GB300 y tenía acceso a ellos en Tailandia, presumiblemente para entrenar modelos. No presentó pruebas técnicas públicas, pero el mero hecho de tal declaración al más alto nivel habla de la gravedad del problema.
Contexto adicional: unos días antes, Moonshot AI presentó un modelo con 2,8 billones de parámetros que, en pruebas individuales, mostró resultados al nivel de los principales sistemas estadounidenses. Para optimizar los núcleos de GPU, los desarrolladores utilizaron, entre otros, Nvidia H200.
Una situación similar surgió anteriormente en torno a DeepSeek. En junio de 2025, un representante del Departamento de Estado de EE. UU. acusó a la startup de intentar utilizar empresas fantasma en el Sudeste Asiático para evadir los controles de exportación y buscar acceso a centros de datos en la región. Nvidia respondió entonces que DeepSeek había utilizado H800 adquiridos legalmente.
Iniciativas legislativas y posición de Nvidia
Para cerrar la laguna, la Cámara de Representantes aprobó en enero la "Ley de Seguridad del Acceso Remoto" (Remote Access Security Act). El documento amplía los controles de exportación al uso de tecnologías a través de Internet y servicios en la nube, lo que haría imposible el uso remoto de chips desde China. El proyecto de ley aún debe pasar por el Senado.
Nvidia se opone categóricamente a una mayor expansión de las restricciones. La empresa señala que las reglas actuales permiten específicamente la creación de infraestructura en la nube fuera de las jurisdicciones controladas y que sus socios pasan por rigurosas verificaciones. El fabricante también subraya que las prohibiciones de exportación ya lo han privado efectivamente de su segundo mercado comercial más grande y están ayudando a los competidores de otros países a fortalecer sus posiciones.
En abril de 2025, EE. UU. introdujo la licencia para el H20, un procesador diseñado específicamente para China después de las restricciones anteriores. Nvidia estimó los costos asociados con esta decisión en aproximadamente $5.5 mil millones. Posteriormente, Washington suavizó su enfoque en varias ocasiones: en enero de 2026, las autoridades permitieron el suministro de los H200, más potentes, a ciertos clientes chinos bajo el cumplimiento de una serie de condiciones.
Mi análisis: Esta situación demuestra un problema fundamental de los controles de exportación modernos: en la era de la computación en la nube, la ubicación física del chip deja de ser un factor determinante. EE. UU. intenta regular una tecnología que es transnacional por naturaleza, y esto crea un interminable juego del gato y el ratón. Mientras Washington no encuentre una manera de controlar el acceso a la capacidad de cómputo, y no solo su movimiento físico, China encontrará formas de evadirlo. La pregunta es solo qué lado se adapta más rápido a las nuevas realidades.