El sector de la construcción y los servicios públicos de Rusia están al borde de una transformación digital radical. Para 2030, la mitad de todos los procesos empresariales en estos sectores estarán automatizados mediante inteligencia artificial. Este ambicioso objetivo fue anunciado por el viceministro de Construcción y Servicios Públicos, Konstantin Mijailik, quien calificó esta cifra de colosal.
No se trata simplemente de implementar soluciones "inteligentes" aisladas, sino de una reestructuración total de los modelos operativos. De hecho, una de cada dos acciones en el sector —desde el diseño hasta la gestión de la infraestructura comunal— dependerá de algoritmos de aprendizaje automático. Esto no es una evolución, sino un verdadero cambio tectónico que requerirá revisar los enfoques establecidos.
Tres plataformas como base de la digitalización
La condición clave para la transición será la unificación de datos. Las autoridades planean aprobar tres plataformas básicas: la primera gestionará la construcción, la segunda la infraestructura comunal, y la tercera las vinculará con el proyecto "Ciudad Inteligente". Esta conexión permitirá abandonar los sistemas fragmentados y unificar todos los datos en un formato estándar, algo crítico para el entrenamiento de modelos de IA.
Ya se han definido KPIs para 2026 para las regiones y los organismos federales. Sin embargo, existen barreras importantes en el camino: la baja calidad de los datos, una pila tecnológica obsoleta con una antigüedad de 10 a 20 años, y la necesidad de reciclar masivamente al personal. Mijailik pronostica que para 2029 el proceso de toma de decisiones gerenciales en el sector cambiará irreconociblemente, ya que cada etapa del ciclo de construcción estará "impregnada" de inteligencia artificial.
La IA va más allá de la construcción
La tendencia hacia la algoritmización también abarca otros sectores. El presidente Vladímir Putin ha ordenado aplicar IA para pronosticar la demanda y optimizar las rutas del transporte público, calificándolo como una forma de aumentar drásticamente la eficiencia. Los datos científicos se convierten en la base de modelos soberanos: el primer ministro Mijaíl Mishustin aprobó una lista de instrucciones que abren conjuntos de datos de investigación para entrenar redes neuronales, siempre que se protejan de manera confiable los derechos de propiedad intelectual.
La medicina muestra los ejemplos más ilustrativos. La plataforma "MosMedIA" ya ha integrado más de dos mil clínicas de 75 regiones, procesando más de 16 millones de estudios de radiología. Paralelamente, se endurecen los requisitos de seguridad: la Asociación de Grandes Datos ha añadido al estándar del sector obligaciones para Sber, Yandex, VK, Avito, Rostelecom y HeadHunter de evaluar periódicamente la seguridad de los procesos de IA y capacitar a sus empleados.
La escala de implementación también se refleja en el mercado. Según el pronóstico base de la agencia AIANA, el volumen del mercado ruso de IA crecerá de 316,1 mil millones de rublos a 830 mil millones para 2030, y en un escenario favorable, hasta 1,12 billones de rublos.
Comentario de experto: La cifra del 50% parece ambiciosa, pero es alcanzable — especialmente en el sector de servicios públicos, donde los procesos rutinarios (contabilidad, despacho, predicción de averías) son los más fáciles de algoritmizar. Sin embargo, el principal riesgo no está en la tecnología, sino en la "brecha digital" entre regiones y en la escasez de especialistas capaces de mantener estos sistemas. Sin resolver la cuestión del personal, el plan corre el riesgo de quedarse en una declaración.