«El momento ChatGPT» para robots: una startup china fijó la fecha exacta del avance en IA incorporada
La industria de la robótica está al borde de un cambio tectónico. Según mis estimaciones, basadas en los últimos datos del mercado, para finales de 2027 seremos testigos del «momento ChatGPT» para la inteligencia artificial encarnada. Este pronóstico fue expresado por el presidente de la china ACE Robotics, Wang Xiaogang, y tiendo a estar de acuerdo con él: las condiciones previas están maduras.
Los catalizadores clave de este avance serán dos factores: modelos cualitativamente nuevos para el control de sistemas robóticos y el crecimiento exponencial de conjuntos de datos sobre la interacción física real. Sin el segundo componente, el primero es imposible en principio.
El principal freno no es el «hardware», sino el «cerebro»
Los humanoides modernos ya demuestran impresionantes capacidades físicas: corren, bailan y ejecutan complejos algoritmos programados. Sin embargo, su talón de Aquiles es la adaptación a entornos desconocidos y la resolución de una amplia gama de tareas no estándar. En ACE Robotics señalan acertadamente que el problema no radica en la parte de hardware, sino en los modelos de IA.
Los sistemas de inteligencia encarnada deben procesar información visual en tiempo real, interpretar instrucciones, predecir las consecuencias de sus acciones y trazar la trayectoria de movimientos. Precisamente para esto, la startup está desarrollando el modelo Kairos, que combina percepción, comprensión multimodal y planificación del comportamiento. Los resultados son impresionantes: en julio, el modelo ocupó el primer lugar en cuatro pruebas especializadas, y la versión abierta Kairos-4B superó en los benchmarks públicos a Nvidia Cosmos 3 y Lingbot de Ant Group, a pesar de sus modestos 4 mil millones de parámetros.
La escasez de datos es un problema sistémico de la industria
Sin embargo, el punto más crítico son los datos. Según las estimaciones de Wang, toda la industria ha recopilado en los últimos años solo unas 100 000 horas de información sobre la interacción física con el mundo. Esto es catastróficamente insuficiente para entrenar modelos fundamentales. El enfoque tradicional de recopilación de datos mediante teleoperación en exoesqueletos es un callejón sin salida debido a la baja velocidad y el alto costo.
ACE Robotics propone un camino radicalmente diferente: la empresa equipa con sensores ligeros a trabajadores comunes en líneas de producción reales y registra sus acciones naturales. Esto permite acumular datos a escala industrial: la startup planea recopilar decenas de millones de horas en dos años.
Planes ambiciosos y diversificación estratégica
La empresa ya está probando sus soluciones en el comercio minorista sin personal, el servicio hotelero y los almacenes de entrega rápida, utilizando humanoides de Unitree, AgiBot y Fourier. Los planes son audaces: implementar la tecnología en al menos 1000 tiendas dentro de un año y en 10 000 para finales del segundo. Es notable que para entrenar los modelos, ACE no solo utiliza aceleradores de Nvidia, sino también chips chinos de Rhino Tech y Digua Robotics. Esta es una estrategia consciente para reducir costos y la dependencia de un solo proveedor.
Al mismo tiempo, la implementación comercial generalizada, según la estimación de Wang, tomará otros cuatro o cinco años después del «momento de avance». ACE Robotics, fundada en julio de 2025 con el apoyo de Ant Group y SenseTime, ya ha atraído más de $100 millones en la primera mitad de 2026 y se prepara para salir a bolsa.
Mi comentario: El pronóstico parece realista, especialmente en el contexto de la reciente mejora por parte de Morgan Stanley de su pronóstico de envíos de humanoides chinos a 50 000 unidades en 2026. Sin embargo, el principal riesgo es precisamente la recopilación de datos: si el enfoque de ACE Robotics funciona, la empresa obtendrá una ventaja competitiva única, pero si no, todo el mercado podría enfrentar un retraso del «momento ChatGPT» de varios años. Sigamos de cerca la evolución de los acontecimientos.