El mercado ruso de inteligencia artificial enfrenta un problema crítico: una escasez aguda de unidades de procesamiento gráfico (GPU) y su costo en rápido aumento. En respuesta, un grupo de trabajo bajo la subcomisión gubernamental está elaborando activamente un conjunto de medidas de apoyo estatal, incluida una tributación preferencial para la compra de equipos de IA. Esta iniciativa es una señal de un enfoque sistémico hacia la soberanía tecnológica, que actualmente es una prioridad para las autoridades.
Plazos y tareas clave
Según el plan de acción, antes de finales de septiembre los organismos pertinentes deben determinar las normas que impiden clasificar los equipos modernos de IA como productos nacionales. En paralelo, se desarrollan criterios técnicos que permitirán distinguir claramente los aceleradores de IA (GPU, NPU, redes de alta velocidad) del equipo de minería. Esto es necesario para evitar abusos y garantizar que los beneficios no se desvíen hacia la criptominería o la importación en gris.
Para finales de año, el grupo presentará propuestas finales sobre preferencias fiscales y otros mecanismos para reducir el costo de propiedad de dicha tecnología. El Ministerio de Industria y Comercio ha sido designado como responsable. Es revelador que las tasas específicas y los parámetros de apoyo aún no se hayan divulgado, lo que indica la complejidad de conciliar los intereses de los organismos y las empresas.
Opinión de expertos: cómo separar la IA de la minería
La comunidad de expertos está dividida en cuanto a los enfoques de clasificación. Nikita Kazaryan, director de la plataforma de IA en MWS Cloud (parte de MTS), señala que en el último año los precios comerciales de los servidores con GPU de alto rendimiento se han más que duplicado, y en algunos casos se han triplicado. Según un estudio de MWS Cloud, el 47% de los encuestados espera un mayor aumento en el costo de los recursos de GPU en los próximos 12 meses. Kazaryan propone dividir el equipo por potencia y clase: los aceleradores caros como el Nvidia H200 simplemente no son rentables para la minería, lo que simplifica el filtrado.
Sin embargo, Yuri Tyurin de MD Audit (parte del grupo Softline) señala acertadamente que el mismo acelerador puede usarse tanto para aprendizaje automático como para minería de criptomonedas. Insiste en que el criterio debe ser el propósito del sistema, no el chip en sí. Dmitri Panychev del "Centro de almacenamiento de datos" (parte de Rostelecom) destaca el problema de la localización: en Rusia no se producen GPU, y para el apoyo del Ministerio de Industria y Comercio es necesaria la localización de la producción. Propone un enfoque gradual, desde requisitos flexibles de ensamblaje hasta elevar el estándar en un plazo de 10 años, para no frenar el mercado con condiciones estrictas.
Al mismo tiempo, Andréi Pankov de "HiTech" insiste en vincular estrictamente los beneficios solo a la tecnología rusa del registro según el decreto gubernamental n.º 719. Ve la raíz del problema en la ausencia de una categoría separada en el clasificador OKPD 2 para chips y aceleradores de IA, lo que impide que los productos sean reconocidos como nacionales.
Mi análisis: La iniciativa es correcta, pero el principal riesgo es el estancamiento burocrático. Sin criterios claros y una implementación rápida de los beneficios, el sector de IA ruso seguirá perdiendo competitividad en medio de la carrera global. La cuestión clave no es solo la desgravación fiscal, sino también la creación de incentivos reales para la localización; de lo contrario, el apoyo se convertirá en subsidiar la importación.