Estados Unidos prepara un ultimátum para decenas de países, exigiendo que definan claramente su posición en el enfrentamiento tecnológico con China. El director ejecutivo de RAKIB, Alexandr Brazhnikov, ve detrás de esto no fuerza, sino una crisis estructural del modelo estadounidense de inteligencia artificial.
El ultimátum y el equilibrio de fuerzas
El Departamento de Estado ha enviado cartas a 35 países que anteriormente firmaron la «Declaración sobre Oportunidades en el ámbito de la IA» estadounidense. Aquellos que elijan el lado chino se enfrentan a la exclusión de la iniciativa Pax Silica, un proyecto para controlar las cadenas de suministro de modelos, semiconductores y minerales críticos.
A la iniciativa estadounidense se han unido alrededor de dos docenas de estados. Kazajistán merece especial atención, siendo el único participante que pertenece simultáneamente a ambas estructuras. Esta doble posición genera preocupación en Washington.
Pekín responde de manera simétrica: el presidente de la RPC, Xi Jinping, ha anunciado la creación de la Organización Mundial de Cooperación en el ámbito de la IA, promoviendo la tecnología china como alternativa a la influencia estadounidense.
El equilibrio de fuerzas ya no es inequívoco. Estados Unidos mantiene el liderazgo en investigación fundamental y volumen de inversiones, pero China está reduciendo rápidamente la brecha, especialmente en eficiencia, aplicación práctica y robótica.
Una economía que no cuadra
La vulnerabilidad clave del enfoque estadounidense es la brecha entre inversiones y retorno real. Desde 2023, los gigantes tecnológicos han destinado cientos de miles de millones de dólares a la IA, pero la monetización sigue siendo mínima.
Las cifras son elocuentes: los gastos de capital de Microsoft alcanzaron los $116 mil millones con ingresos directos del negocio de IA de $40–45 mil millones. La proporción entre inversión e ingresos se disparó del habitual 7–10% al 35%, y el flujo de caja en siete años creció solo 1,6 veces frente a un aumento de ingresos de 2,7 veces.
Los competidores no están mejor: Google mostró por primera vez un flujo de caja operativo negativo, aumentando su deuda de $30 a $120 mil millones en quince meses. Amazon entró en números rojos con $25 mil millones, y Meta gasta el 97% de su flujo operativo en IA.
Los ingresos directos son incomparables con la magnitud de los costos. Microsoft 365 Copilot ha reunido solo 30 millones de suscripciones frente a inversiones de $190 mil millones, y la publicidad de Meta gracias a la IA añade alrededor de un 1% de conversiones.
La apuesta china por la economía y la apertura
En lugar de la carrera por la «inteligencia» a cualquier precio, los desarrolladores chinos han apostado por la eficiencia y el acceso abierto. Un ejemplo es DeepSeek V4 Flash: el modelo cuesta casi nada, alrededor de $0,08 por millón de tokens de entrada, pero ofrece un rendimiento al nivel de los buques insignia estadounidenses de la primavera de 2026.
La respuesta fue una reducción forzada de precios por parte de OpenAI. El modelo GLM-5.3 de Z.ai, a un precio de $2,5 por millón de tokens, alcanzó un nivel entre GPT-5.5 y GPT-5.6, está optimizado para los aceleradores chinos de Huawei y reduce la dependencia de Nvidia.
El resultado se reflejó directamente en el mercado: hace un año, los modelos estadounidenses concentraban el 75–85% de las consultas; ahora, el 60–70% del tráfico de tokens lo generan soluciones chinas: DeepSeek, GLM y otras.
La razón es simple: para tareas masivas como generación de código y procesamiento de datos no se necesita una «genialidad» cara. Se requieren fiabilidad, velocidad y bajo precio, y todo eso lo ofrece China.
Al publicar modelos potentes casi gratis, China devalúa las inversiones estadounidenses: cada lanzamiento de este tipo desplaza el umbral de precios hacia abajo y priva a Estados Unidos de la posibilidad de amortizar inversiones gigantescas.
Paridad tecnológica y el precio del aislamiento
La brecha de calidad con la que los estadounidenses contaban para mantener su prima casi ha desaparecido en el segmento masivo. Los buques insignia como GPT-5.6 y Opus-5 aún lideran en tareas complejas, pero los modelos Kimi K3, GLM-5.3 y Qwen-3.8 se han acercado mucho, funcionando más rápido y más barato. A este ritmo, ya en 2027 China podría tomar la delantera.
La debilidad económica es lo que empuja a Washington hacia medidas políticas. Exigir elegir bando es un signo de vulnerabilidad: Estados Unidos intenta aislar administrativamente a China porque ya no puede mantener las ventas de modelos caros por medios de mercado.
Esta estrategia conlleva riesgos graves. El mundo podría dividirse en dos bloques tecnológicos, los países en desarrollo podrían abandonar demostrativamente la coalición estadounidense debido a la coerción, y las restricciones solo acelerarán el desarrollo por parte de China de sus propios chips y algoritmos.
Mi opinión: este ultimátum no es un gesto de fuerza, sino un intento de congelar una tendencia de mercado desfavorable para Estados Unidos. La historia demuestra que las barreras administrativas rara vez funcionan cuando el producto del competidor es más barato y suficientemente bueno. El aislamiento artificial solo acelerará la formación de un bloque chino independiente de IA, y entonces el modelo estadounidense tendrá que competir en condiciones que él mismo ha creado.