La plataforma de predicción Kalshi ha impuesto una prohibición de tres años a la candidata republicana a la Cámara de Representantes, Lori Buckhout. El motivo: intentar utilizar información privilegiada en beneficio propio, colocando una apuesta sobre el resultado de su propia campaña electoral.

Este incidente es una clara ilustración de cómo los mercados de predicción intentan combatir el problema fundamental de la asimetría de la información. Buckhout, que compite por un escaño en el primer distrito electoral de Carolina del Norte contra el demócrata Don Davis, adquirió contratos por un valor inferior a $1000, todos ellos vinculados a su propia contienda. El monto de la multa que aceptó pagar fue de $2589,96, más del doble del tamaño de la propia apuesta.

Las reglas son las reglas

Lo clave aquí es la regla 5.17(z) de la plataforma, que prohíbe explícitamente a cualquier operador que pueda influir directa o indirectamente en el resultado de un evento participar en las negociaciones. Los candidatos en elecciones quedan automáticamente sujetos a esta restricción. En Kalshi destacaron que Buckhout cooperó: reconoció la infracción y aceptó la suspensión y la multa económica.

«Aposté por mí misma. En sentido literal. Una acción tonta, y en cuanto supe del problema, decidí corregirlo de inmediato. Se puede decir que mi carrera como operadora en Kalshi terminó muy rápido», comentó Lori Buckhout.

Castigo ejemplar

Cabe destacar que no es un caso aislado. En los últimos días, Kalshi ha endurecido sus políticas. A finales de agosto, la plataforma suspendió de por vida al ex congresista George Santos, imponiéndole una multa de más de $70 000. Santos, sin embargo, se negó a cooperar con la investigación. Y poco antes, la CFTC y Kalshi sancionaron conjuntamente a un empleado de la Casa Blanca que apostó sobre el texto del discurso de Donald Trump.

La presión regulatoria sobre este sector está aumentando. El congresista Bryan Steil ya ha presentado un proyecto de ley que podría prohibir por completo a los legisladores hacer apuestas sobre resultados políticos, contemplando multas y decomiso de ganancias por infracciones.

Mi análisis: Este es un momento emblemático para los mercados de predicción. Mientras luchan por su legitimidad, incidentes como este socavan la confianza en su integridad. Kalshi, al imponer medidas estrictas, intenta demostrar a los reguladores y al público que es capaz de poner orden por sí misma. Sin embargo, dada la velocidad con la que los iniciados encuentran resquicios, la cuestión de si la autorregulación puede funcionar eficazmente en estos mercados sigue abierta. Parece que, sin una regulación legislativa clara, los problemas no harán más que agravarse.