Escándalo en torno a Rio 3.5: El modelo municipal de IA resultó ser un «ensamblaje» de dos soluciones abiertas
La empresa municipal de TI de Río de Janeiro, IplanRIO, presentó el modelo Rio 3.5 Open 397B, afirmando que supera a DeepSeek V4 Pro y Qwen 3.7 Plus en varios benchmarks. Sin embargo, en menos de 24 horas, la empresa Nex, desarrolladora de modelos de IA, declaró públicamente que el "innovador" desarrollo no es más que una fusión directa de los pesos de Nex-N2-Pro y Qwen3.5-397B-A17B.
El escándalo estalló después de que el 13 de junio de 2026 IplanRIO publicara el modelo en Hugging Face bajo la licencia MIT. En la descripción inicial se afirmaba que Rio 3.5 era una versión refinada de Qwen3.5-397B-A17B con arquitectura Mixture-of-Experts (MoE), 397 mil millones de parámetros y una ventana de contexto de 1,01 millones de tokens. El alcalde de Río de Janeiro, Eduardo Cavalieri, ya había anunciado en la red social X que "el modelo de IA abierta, entrenado con fondos públicos, ha superado a todos los demás".
Pruebas de Nex
Sin embargo, el 14 de junio Nex publicó en el repositorio Nex-N2 de GitHub una declaración en la que presentaba pruebas irrefutables. La empresa afirmó que los pesos de Rio 3.5 consisten en un 60% de Nex-N2-Pro y un 40% de Qwen3.5-397B-A17B. Además, tras eliminar el prompt del sistema "You are Rio", el modelo se identificó a sí mismo como "Nex, from Nex-AGI" en el 79% de las respuestas. El análisis mostró que cada tensor de pesos de Rio repite la proporción 0,6/0,4 en las 60 capas.
"No hay una explicación inocente para esto", dice la declaración de Nex. "Rio 3.5 es nuestro modelo de código abierto con otro envoltorio".
Problema con los benchmarks
Los propios resultados de las pruebas también generaron preguntas adicionales. Como se descubrió, el modelo original Nex-N2-Pro muestra un resultado del 75,3% en Terminal-Bench 2.1, mientras que Rio 3.5 solo alcanza el 70,8%. En GDPval, la diferencia fue de 1585 frente a 1533 puntos. Si Rio es realmente una mezcla, sus resultados más débiles parecen lógicos. Tras la revelación, IplanRIO eliminó los benchmarks de la descripción principal.
Reacción de IplanRIO
Bajo la presión de los hechos, IplanRIO actualizó la tarjeta del modelo en Hugging Face. En la nueva versión del README se indica que Rio 3.5 Open 397B se construyó mediante la fusión de Nex-N2-Pro y Qwen3.5-397B-A17B, seguida de una destilación de un modelo más potente. El equipo se disculpó: "Lamentamos la confusión" y prometió cargar una versión corregida.
Análisis de la situación
Es importante entender: el uso de modelos abiertos no es una infracción. Ambos modelos, Nex-N2-Pro y Qwen3.5-397B-A17B, se distribuyen bajo licencias abiertas. El problema surgió porque IplanRIO presentó una simple compilación como resultado de su propio trabajo de investigación profundo. En la comunidad de código abierto, la transparencia es un principio clave. La fusión de pesos y la destilación son prácticas comunes, pero los desarrolladores están obligados a indicar honestamente qué componentes y de dónde los toman.
Mi opinión experta: Este incidente es un claro ejemplo de cómo la búsqueda de un efecto de relaciones públicas puede socavar la confianza en un proyecto. El municipio de Río probablemente quería mostrar avances en el campo de la IA, pero eligió el camino equivocado. Para la comunidad, esta es una lección: los modelos "revolucionarios" entrenados con fondos públicos deben someterse a una auditoría independiente antes de su publicación, no después.