Block ha cedido el 15% de su código a la IA: Builderbot reescribe las reglas del desarrollo

El gigante blockchain Block, liderado por Jack Dorsey, ha dado un paso decisivo hacia la automatización del desarrollo. La empresa ha implementado su propia herramienta de IA, Builderbot, que ya genera alrededor del 15% de todo el código de software de la firma. No se trata solo de un asistente auxiliar, sino de un orquestador completo, capaz de asumir una parte significativa del trabajo rutinario.
Cómo funciona Builderbot
La herramienta está integrada en Slack: el desarrollador solo tiene que mencionar al bot y describir la tarea. Builderbot busca errores de forma autónoma, sugiere correcciones o crea nuevas funciones. La diferencia clave con los asistentes estándar es el acceso a toda la base de código de Block. Un ingeniero del equipo de Cash App puede realizar cambios en los servicios de Square con los que no había trabajado antes. El bot toma automáticamente tareas de Jira, crea ramas en el repositorio, escribe código y prepara un Pull Request.
Cifras y escala
Las magnitudes son impresionantes: Builderbot realiza más de 200 000 operaciones al día y cierra alrededor de 1500 solicitudes de fusión de código cada semana. «Lo que antes tomaba meses, ahora toma días. El bot se encarga de la rutina y la configuración del entorno, permitiendo que los ingenieros se concentren en resolver problemas complejos», señaló Brad Axen, jefe del departamento de capacidades de IA de Block.
Seguridad y código abierto
Es importante destacar que la herramienta solo trabaja con el código fuente y las configuraciones de los sistemas, sin tener acceso a los datos de los clientes ni a la información de pago. Builderbot está construido sobre la base del framework goose, que Block ha cedido a la organización Agentic AI Foundation. Durante el desarrollo también se utilizó el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), creado en colaboración con Anthropic.
La empresa está convencida de que la transición de escribir código con IA a procesos de ingeniería «nativos» basados en redes neuronales se convertirá en la principal tendencia en la industria de TI. Y esto no es solo una predicción, sino una realidad en la que el 15% del código ya es escrito por máquinas.
Como analista, veo en esto no solo una optimización, sino un cambio de paradigma. Si antes la IA era una herramienta para acelerar, ahora se convierte en un miembro completo del equipo. Block está allanando el camino que, probablemente, muchos gigantes tecnológicos repetirán pronto. La cuestión no es si las redes neuronales reemplazarán a los desarrolladores, sino quién se adaptará más rápido a las nuevas condiciones.