Fallo masivo de Claude: Anthropic bajo el fuego de reguladores y bancos
El 18 de junio, el chatbot Claude de la empresa Anthropic sufrió una falla global. Miles de usuarios en todo el mundo se enfrentaron a que el servicio dejó de responder y cargar mensajes. Según el agregador DownDetector, la cantidad de quejas aumentó drásticamente alrededor de las 10:03 hora de Moscú.
Los problemas coincidieron con un contexto de noticias extremadamente tenso en torno a la propia empresa. Esta semana, Anthropic se encontró en el centro de varios eventos: desde el bloqueo del acceso a sus modelos por parte de un gran banco hasta negociaciones con las autoridades de EE. UU. y la Unión Europea.
Magnitud de la falla: no es el primer incidente en el mes
En un día, los usuarios presentaron entre 420 y más de 770 quejas sobre el funcionamiento de Claude. Lo más común fue que los mensajes no se enviaban ni cargaban en el navegador, y el servicio no respondía. El servicio de monitoreo externo StatusGator registró signos de falla alrededor de las 10:00 hora de Moscú, señalando que el problema permaneció sin confirmación oficial durante un tiempo. Parte de los usuarios del plan gratuito recibió un mensaje indicando que Claude no podía responder debido a la falta de capacidad.
Cabe destacar que esta no es la primera interrupción del servicio en el mes. A principios de junio, Claude ya había sufrido una gran falla que afectó la interfaz web, la aplicación móvil y la plataforma Claude Code. El incidente actual continúa una serie de problemas técnicos, lo que es una señal alarmante para inversores y clientes corporativos.
Geopolítica y negocios: la presión aumenta
La falla ocurrió en un momento en que Anthropic está bajo un escrutinio intenso. Según informa Financial Times citando fuentes, el banco JPMorgan Chase prohibió a sus empleados en Hong Kong el acceso a los modelos de Anthropic. La redacción en el acuerdo de licencia llevó al banco a eliminar los modelos Claude de su lista interna de modelos de lenguaje aprobados. JPMorgan repitió el paso de Goldman Sachs, que ya en abril excluyó a Claude de la lista de herramientas aprobadas para sus banqueros en Hong Kong. Ambas decisiones se enmarcan en el aumento de las tensiones entre EE. UU. y China en torno a las tecnologías de IA, la seguridad de los datos y el acceso a herramientas informáticas avanzadas.
El contexto se ve agravado por la directiva de exportación de EE. UU. A principios de esta semana, el secretario de Comercio de EE. UU., Howard Lutnick, en una carta al director de Anthropic, Dario Amodei, ordenó suspender la exportación de los modelos Mythos y Fable a todos los ciudadanos extranjeros, citando el riesgo de que fueran utilizados por la inteligencia militar de China, Rusia y otros países. En este contexto, el 17 de junio se celebró una cena de líderes del G7 con la participación de Amodei, y para el 18 de junio está prevista una reunión de la agencia de ciberseguridad de la UE, ENISA, con Anthropic en San Francisco. El presidente de EE. UU., Donald Trump, declaró el miércoles que las negociaciones con la empresa van con normalidad.
A pesar de la dura medida de Washington, Europa no está dispuesta a la confrontación. Diplomáticos y funcionarios de los países del G7 subrayan que están dispuestos, junto con EE. UU., a reducir los riesgos de la IA y quieren convertir el incidente en una plataforma para la cooperación, no en un motivo de división. Según un diplomático europeo, la UE esperaba alcanzar la unidad en modelos avanzados incluso antes del final de la cumbre, y la tarea principal es restaurar la confianza.
Mi análisis: La falla actual no es solo un inconveniente técnico. Es un indicador de que la infraestructura de Anthropic no está manejando la carga en un momento en que la empresa está bajo una presión geopolítica y regulatoria sin precedentes. La combinación de problemas técnicos con la pérdida de confianza por parte de instituciones financieras clave, como JPMorgan y Goldman Sachs, crea un contexto extremadamente negativo para el desarrollo futuro de Claude. Si Anthropic no resuelve el problema de escalabilidad y no restaura su reputación, podríamos ser testigos de una seria reestructuración del mercado de asistentes de IA.