Claude de ИИ manejó un robot perro 20 veces más rápido que los humanos — una nueva etapa en la evolución de los agentes físicos
La empresa Anthropic ha presentado los resultados de la segunda fase del experimento Project Fetch, y los resultados son impresionantes. El modelo Claude Opus 4.7 demostró la capacidad de configurar y programar un robot cuadrúpedo 20 veces más rápido que los equipos de ingenieros humanos que trabajaban con versiones anteriores de la IA. Esto no es solo una mejora, es un cambio de paradigma.
En agosto de 2024, empleados de Anthropic sin experiencia en robótica intentaron programar un robot perro con IA. En ese entonces, la red neuronal solo aceleraba la búsqueda de soluciones. Hoy, Claude Opus 4.7 actuó casi de forma autónoma, bajo un control mínimo del investigador. La red neuronal realizó de manera independiente el ciclo completo de trabajo:
- se conectó a los sensores de video y al lidar;
- escribió un programa para el control manual;
- creó un sistema de monitoreo de la trayectoria de movimiento;
- configuró el algoritmo de reconocimiento de objetos.
El indicador clave es la velocidad. Opus 4.7 resultó ser 18 veces más rápido que el equipo que usaba versiones antiguas de IA, y 37 veces más rápido que las personas que trabajaban sin ayuda del chatbot. Además, la red neuronal escribió un código que resultó ser 10 veces más compacto que el humano. Esto indica una comprensión más profunda de la tarea y un uso eficiente de los recursos.
Los autores del experimento destacan que el progreso en robótica fue un efecto secundario del escalamiento general de los modelos de lenguaje. Anthropic no implementó algoritmos especializados para controlar el hardware. Esto significa que la mejora de las arquitecturas básicas de IA conduce automáticamente a avances en áreas relacionadas.
Sin embargo, no todo estuvo exento de limitaciones. Claude aún tiene dificultades con manipulaciones físicas precisas. El modelo logró llevar al robot hasta el objetivo, pero no pudo realizar la tarea de empujar suavemente una pelota hasta el punto deseado. Para tales acciones se requiere una retroalimentación compleja en tiempo real, donde los humanos aún mantienen la ventaja.
Mi análisis
El hecho de que la IA maneje tareas para las que no tiene algoritmos especializados es una señal alarmante para el mercado laboral en el sector de alta tecnología. Si la red neuronal es capaz de reemplazar a todo un equipo de ingenieros 20 veces más rápido, no se trata de automatizar tareas rutinarias, sino de una sustitución completa del trabajo intelectual. La industria realmente está entrando en la era de los "agentes físicos de IA", como lo afirman en Anthropic, y esto cambiará no solo la robótica, sino toda la economía.