El modelo de IA Claude Opus 4.7 programó un robot-perro 20 veces más rápido que los humanos, un avance en robótica física.
La empresa Anthropic presentó los impresionantes resultados de la segunda fase del experimento Project Fetch. El modelo Claude Opus 4.7 demostró la capacidad de configurar y controlar de forma autónoma un robot cuadrúpedo, completando tareas 20 veces más rápido que los equipos de ingenieros humanos. Esto no es solo una estadística: es un punto de inflexión en la evolución de los agentes de IA.
Recordemos que en agosto de 2024, empleados de Anthropic sin experiencia en robótica intentaron programar un robot perro, y en ese entonces la IA actuaba solo como asistente. Ahora, el modelo Claude Opus 4.7 trabajó prácticamente de forma autónoma, con un control mínimo del investigador. La red neuronal se conectó por sí sola a los sensores de video y al lidar, escribió un programa para el control manual, creó un sistema de monitoreo de la ruta del robot y configuró un algoritmo de reconocimiento de objetos.
Los resultados son impresionantes: Opus 4.7 resultó ser 18 veces más rápido que el equipo que usaba versiones antiguas de IA, y 37 veces más rápido que las personas que trabajaban sin ayuda del chatbot. Además, la red neuronal escribió código cuyo volumen resultó ser 10 veces menor que el de los equipos humanos. Esto indica una eficiencia y pureza mucho mayores en las soluciones generadas por la IA.
Es notable que el progreso en robótica haya sido un efecto secundario del escalamiento general de los modelos de lenguaje. Anthropic no implementó algoritmos especializados para controlar el "hardware": es una victoria pura de la investigación fundamental.
Sin embargo, no hay que apresurarse a sacar conclusiones. A pesar del éxito en la navegación, Claude aún tiene dificultades con acciones físicas precisas. El modelo logró llevar al robot hasta el objetivo, pero no pudo realizar la tarea de empujar suavemente una pelota hasta el punto deseado. Esto requiere una retroalimentación compleja en tiempo real, donde los humanos aún mantienen la ventaja.
En Anthropic están convencidos de que la industria está entrando en una era de "agentes de IA físicos". En el futuro, las redes neuronales podrán usar herramientas y equipos estándar con la misma eficacia con la que ahora trabajan con código de software.
Mi análisis: Esta es una señal clave para el mercado. Estamos presenciando la transición de tareas virtuales a acciones físicas reales. Si la IA puede controlar robots más rápido y eficientemente que los humanos, esto cambiará la logística, la producción e incluso la robótica doméstica. Sin embargo, el problema de la motricidad fina persiste, y por ahora es lo que frena la automatización total. Los inversores deberían seguir de cerca el desarrollo de modelos capaces de interactuar realmente con el mundo físico.