La IA modelo Claude Opus 4.7 superó a los ingenieros humanos en el control de un robot-perro: la velocidad de ejecución de tareas aumentó 20 veces.
La empresa Anthropic presentó los resultados actualizados del experimento Project Fetch, y son impresionantes. La nueva versión del modelo de lenguaje Claude Opus 4.7 demostró la capacidad de configurar y controlar de forma autónoma un robot cuadrúpedo, realizando tareas 20 veces más rápido que los equipos de ingenieros humanos.
Recordemos que en agosto de 2024, empleados de Anthropic sin experiencia en robótica intentaron programar un perro robot, y en ese entonces la IA solo les ayudaba a encontrar soluciones más rápido. Sin embargo, en la nueva fase de pruebas, Claude Opus 4.7 trabajó prácticamente de forma completamente autónoma, bajo un control mínimo del investigador. La red neuronal hizo lo siguiente por sí misma:
- se conectó a los sensores de video y al lidar;
- escribió un programa para el control manual;
- creó un sistema de monitoreo de la ruta del robot;
- configuró el algoritmo de reconocimiento de objetos.
Las cifras hablan por sí solas: el modelo Opus 4.7 resultó ser 18 veces más rápido que el equipo que usaba versiones antiguas de IA, y 37 veces más rápido que las personas que no recurrían a la ayuda del chatbot. Además, la red neuronal escribió un código más eficiente: su volumen resultó ser 10 veces menor que el de los equipos humanos.
Los autores destacan que el progreso en robótica ha sido un efecto secundario del escalamiento general de los modelos de lenguaje. Anthropic no implementó algoritmos especializados para controlar el "hardware": todo esto es resultado de la evolución de las arquitecturas base.
Sin embargo, no todo es tan sencillo. A pesar del éxito, Claude aún tiene dificultades con acciones físicas precisas. El modelo logró llevar al robot hasta el objetivo, pero no pudo completar la tarea de empujar suavemente una pelota hasta el punto deseado. Esto requiere una retroalimentación compleja en tiempo real, en la que los humanos aún superan a la IA.
En Anthropic están convencidos de que la industria está entrando en una era de "agentes de IA físicos". En el futuro, las redes neuronales podrán usar herramientas y equipos estándar con la misma eficacia con la que ahora trabajan con código de software.
Mi análisis: Este experimento es una señal clara de que la frontera entre el mundo digital y el físico se está desvaneciendo. Si antes la IA era solo una ayuda en la programación, ahora se está convirtiendo en un operador completo de equipos complejos. Sin embargo, el problema con la motricidad precisa recuerda que aún queda un largo camino hacia la autonomía total en el mundo real. Los inversores deberían prestar atención a las empresas que integran IA en la robótica: esto podría convertirse en la próxima gran tendencia.