ИИ-агент Anthropic в 20 раз обогнал инженеров в управлении робособакой — новый рубеж физического ИИ
El mercado de la inteligencia artificial sigue sorprendiendo: la empresa Anthropic presentó los resultados de la segunda etapa de su experimento Project Fetch. El modelo Claude Opus 4.7 demostró un rendimiento fenomenal en la configuración y control de un robot cuadrúpedo, completando tareas 20 veces más rápido que los equipos de ingenieros humanos. Esto no es solo un número, sino un cambio cualitativo en la comprensión de cómo las redes neuronales pueden interactuar con el mundo físico.
Recordemos que en agosto de 2024, empleados de Anthropic sin experiencia en robótica intentaron programar un robot perro con ayuda de IA. En ese entonces, el modelo actuaba solo como asistente, acelerando la búsqueda de soluciones. La versión actual de Claude Opus 4.7 trabaja casi completamente de forma autónoma bajo un control mínimo del investigador. La red neuronal realizó de forma independiente el ciclo completo de tareas:
- se conectó a los sensores de video y al lidar;
- escribió un programa para el control manual;
- creó un sistema de monitoreo de la ruta del robot;
- configuró el algoritmo de reconocimiento de objetos.
Los resultados son impresionantes: Opus 4.7 resultó ser 18 veces más rápida que un equipo que usaba versiones anteriores de IA, y 37 veces más rápida que personas trabajando sin ayuda de un chatbot. Además, la red neuronal generó código cuyo volumen es 10 veces menor que el de los equipos humanos. Esto no solo habla de velocidad, sino también de la calidad de las soluciones: la eficiencia de los algoritmos de Claude es significativamente mayor.
El punto clave: Anthropic no implementó algoritmos especializados para el control del hardware. El progreso en robótica fue un efecto secundario del escalamiento general de los modelos de lenguaje. Esto confirma mi antigua hipótesis: las mejoras fundamentales en el entrenamiento de la IA se traducen directamente en nuevas áreas de aplicación, incluida la interacción física.
Sin embargo, no hay que pensar que la IA ya ha reemplazado completamente al humano. Claude aún tiene dificultades con acciones físicas precisas. Durante el experimento, el modelo logró llevar al robot hasta el objetivo, pero no pudo completar la tarea de empujar suavemente una pelota hacia el punto deseado. Esto requiere una retroalimentación compleja en tiempo real, un área donde los humanos aún mantienen la ventaja.
En Anthropic consideran que la industria está entrando en una era de "agentes físicos de IA". Mi análisis muestra que no es solo un término de marketing. Ya ahora las redes neuronales pueden usar herramientas y equipos estándar con la misma eficacia que el código de software. La cuestión es solo qué tan rápido desaparecerán las últimas limitaciones.
Comentario del experto: El avance de Anthropic es una señal para todo el mercado. Si el ritmo actual de desarrollo se mantiene, en los próximos 2-3 años veremos los primeros productos comerciales donde la IA gestionará procesos físicos a la par que los humanos. Los inversores deberían prestar atención a las startups en robótica y automatización industrial, ya que allí se concentrará la próxima ola de crecimiento.