Anthropic demostró cómo la IA programa un robot-perro 20 veces más rápido que los humanos: el avance de Claude Opus 4.7
La empresa Anthropic ha presentado los resultados de la segunda fase del experimento Project Fetch, y son impresionantes. Mi análisis muestra que no estamos presenciando simplemente otra prueba, sino un cambio real en la autonomía de los agentes de IA. El modelo Claude Opus 4.7 demostró la capacidad de configurar y controlar de forma autónoma un robot de cuatro patas, completando tareas 20 veces más rápido que los equipos de ingenieros humanos.
En agosto de 2024, empleados de Anthropic sin experiencia en robótica intentaron programar un robot perro con la ayuda de IA. En ese entonces, la red neuronal actuaba solo como asistente. En la nueva fase, Claude Opus 4.7 trabajó prácticamente de forma autónoma bajo un control mínimo del investigador. La IA se conectó de forma independiente a los sensores de video y al lidar, escribió un programa para el control manual, creó un sistema de monitoreo de ruta y configuró un algoritmo de reconocimiento de objetos.
El indicador clave de eficiencia es la velocidad. Opus 4.7 resultó ser 18 veces más rápido que el equipo que utilizó versiones anteriores de IA, y 37 veces más rápido que las personas que trabajaron sin la ayuda de un chatbot. Además, el modelo escribió código cuyo volumen es 10 veces menor que el de los equipos humanos. Esto indica una mayor eficiencia y concisión de las soluciones generadas por la IA.
Un matiz importante: Anthropic no implementó algoritmos especializados para el control de robots. El progreso en robótica fue un efecto secundario del escalamiento general de los modelos de lenguaje. Esto confirma la tesis de que los sistemas de IA universales pueden adaptarse a tareas físicas sin entrenamiento especial.
Sin embargo, no todo estuvo exento de limitaciones. A pesar del éxito en la navegación, Claude no logró la tarea de empujar suavemente una pelota hasta el punto deseado. Esto requiere una compleja retroalimentación en tiempo real, en la que los humanos aún superan a la IA. No obstante, en Anthropic están convencidos de que la industria está entrando en una era de "agentes de IA físicos", capaces de trabajar con herramientas estándar con la misma eficacia que con código de software.
Mi opinión experta: Este experimento es una señal clara de que la IA está dejando de ser simplemente una herramienta para generar texto. Estamos viendo la transición de agentes digitales a físicos. En los próximos 2 o 3 años, el mercado de la robótica experimentará una transformación radical, y los inversores deberían prestar atención a las startups que integran LLM en hardware.