NVIDIA regala un gigante de IA de forma gratuita: el secreto de una ganancia multimillonaria en un modelo abierto
El 4 de junio de 2026, NVIDIA lanzó Nemotron 3 Ultra, el modelo de IA abierta más grande de la línea Nemotron 3. A diferencia de los modelos insignia cerrados como ChatGPT o Claude, este modelo está completamente disponible bajo una licencia libre: los pesos, los datos de entrenamiento y las metodologías se pueden descargar, ajustar con datos propios y ejecutar en infraestructura propia. La apuesta no está en la inteligencia récord, sino en la apertura, la eficiencia y el control total.
Arquitectura: tres en uno
Nemotron 3 Ultra no es simplemente un "transformador agrandado". Su base es una arquitectura híbrida de tres enfoques: capas Mamba-2, Attention y Latent MoE (mezcla de expertos). Mamba-2 procesa textos largos de forma rápida y económica: los costos crecen de manera lineal, no en avalancha. Attention retiene con precisión grandes volúmenes de contexto. Y Latent MoE comprime los datos antes de transmitirlos a los expertos, permitiendo que cada uno trabaje de manera específica y precisa, sin cálculos innecesarios.
En total, el modelo tiene alrededor de 550 mil millones de parámetros, pero solo se utilizan ~55 mil millones para procesar cada token. Esto le proporciona un rendimiento de 5 a 6 veces superior al de modelos similares y un costo de tareas aproximadamente un 30% menor. La ventana de contexto es de 1 millón de tokens, y la velocidad supera los 300 tokens por segundo.
Estrategia: IA gratuita como motor de ventas de "hardware"
El valor principal del lanzamiento no es el modelo en sí, sino el ecosistema que NVIDIA está construyendo alrededor de su hardware. La lógica es simple: quien ejecuta Nemotron casi con certeza lo hace en tarjetas gráficas de NVIDIA, lo ajusta con sus herramientas y lo despliega en su software. La apertura aquí no es caridad, sino una forma de devolver a los desarrolladores a la compra del equipo de la empresa.
Con una capitalización de mercado superior a los $5 billones, el entrenamiento de Nemotron 3 Ultra, que probablemente costó cientos de millones de dólares, es un gasto casi imperceptible para NVIDIA. Las ventas de tarjetas gráficas cubren con creces la investigación, por lo que la empresa puede regalar el modelo y aún así ganar más que sus competidores cerrados con acceso de pago.
El contexto político añade un peso adicional al lanzamiento. Un modelo estadounidense abierto se puede verificar, modificar y ejecutar en servidores propios, lo que lo hace atractivo para países que construyen IA nacional independiente, desde Europa hasta el Sudeste Asiático. Nadie puede desactivar este modelo de forma remota, y esto es especialmente valioso en medio de las recientes restricciones en torno a los modelos cerrados.
Dónde el modelo es inferior y qué sigue
A pesar de todas sus ventajas, Nemotron 3 Ultra no es el modelo más inteligente del mercado. En el ranking independiente Artificial Analysis Intelligence Index obtuvo 48 puntos, el mejor resultado entre los modelos abiertos de EE. UU., pero por detrás de líderes como Kimi K2.6 (54 puntos) y DeepSeek. Según estimaciones de analistas, los modelos abiertos están de tres a siete meses por detrás de los cerrados.
Pero esta brecha, en mi opinión, importa cada vez menos si el modelo abierto es simplemente suficiente para tareas reales. Un banco que implementa Nemotron 3 Ultra para procesar préstamos en sus propios servidores no necesita inteligencia de nivel insignia; necesita un modelo que pueda ajustarse con datos confidenciales, mantenerse dentro de un perímetro seguro y no entregar información sensible a terceros.
Mi conclusión: La apuesta de NVIDIA por la eficiencia, en lugar de récords en pruebas, podría resultar más visionaria. Con la adopción masiva de la IA, el costo de operación del modelo pasa a primer plano, y aquel que casi no se queda atrás en inteligencia, pero es cinco veces más barato, gana en la operación real. Espero que el ecosistema abierto solo se fortalezca: NVIDIA tiene los recursos, la motivación y los canales de distribución para lanzar modelos abiertos cada vez más potentes más rápido que cualquier otra empresa.