NVIDIA distribuye una potente IA de forma gratuita: una estrategia que genera miles de millones
El 4 de junio de 2026, la empresa NVIDIA lanzó al público su modelo de IA más grande: Nemotron 3 Ultra. Bajo una licencia libre se publicaron los pesos, los datos de entrenamiento y las metodologías de aprendizaje. Esto no es solo un gesto de buena voluntad, sino una jugada empresarial calculada que permite al gigante ganar más que sus competidores cerrados.
A diferencia de ChatGPT o Claude, Nemotron 3 Ultra se puede descargar, ajustar con datos propios y ejecutar en tu propia infraestructura. La apuesta aquí no está en la inteligencia máxima, sino en la apertura, eficiencia y control.
Arquitectura: un híbrido que cambia las reglas del juego
Nemotron 3 Ultra no es solo un "transformador agrandado". Su base es una arquitectura híbrida de tres enfoques: capas Mamba-2, capas de atención (Attention) y mezcla latente de expertos (Latent MoE).
Las capas Mamba-2 procesan textos largos de forma rápida y económica: los costos crecen de manera lineal, no en avalancha. Las capas de atención retienen con precisión grandes volúmenes de texto en la memoria. Y Latent MoE comprime los datos antes de pasarlos a los expertos, lo que permite que cada uno trabaje de forma específica y precisa, sin cálculos innecesarios.
El modelo tiene alrededor de 550 mil millones de parámetros, pero para procesar cada token solo se utilizan 55 mil millones. Combinado con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y una velocidad superior a 300 tokens por segundo, esto ofrece una capacidad de procesamiento de 5 a 6 veces mayor y un costo de tareas aproximadamente un 30% menor.
Estrategia: el ecosistema como principal activo
El valor principal del lanzamiento no es el modelo en sí, sino el ecosistema que NVIDIA construye alrededor de su hardware. La lógica es simple: quien ejecuta Nemotron, casi con certeza lo hace en tarjetas gráficas NVIDIA, lo ajusta con sus herramientas y lo despliega con su software. La apertura aquí no es caridad, sino una forma de llevar a los desarrolladores de vuelta a la compra de hardware.
Con una capitalización de más de $5 billones, el entrenamiento de Nemotron 3 Ultra, que probablemente costó cientos de millones de dólares, es para la empresa un gasto casi imperceptible. Las ventas de tarjetas gráficas cubren con creces la investigación, por lo que NVIDIA puede regalar el modelo y seguir ganando más que sus competidores cerrados con acceso de pago.
El contexto político también añade peso: un modelo estadounidense abierto se puede verificar, modificar y ejecutar en servidores propios. Esto lo hace atractivo para países que construyen una IA nacional independiente, desde Europa hasta el Sudeste Asiático. Nadie puede desactivar este modelo de forma remota, algo especialmente valioso ante las recientes restricciones en torno a los modelos cerrados.
Debilidades y perspectivas
A pesar de todas sus virtudes, Nemotron 3 Ultra no es el modelo más inteligente del mercado. En el ranking Artificial Analysis Intelligence Index obtuvo 48 puntos, el mejor resultado entre los modelos abiertos de EE. UU., pero por detrás de líderes como Kimi K2.6 (54 puntos) y DeepSeek. Los modelos abiertos están de tres a siete meses por detrás de los cerrados.
Sin embargo, este retraso importa cada vez menos si el modelo abierto es suficiente para tareas reales. Un banco que instala Nemotron 3 Ultra para procesar préstamos en sus propios servidores no necesita inteligencia de nivel insignia; necesita un modelo que se pueda ajustar con datos confidenciales, mantener dentro de un perímetro seguro y no compartir información sensible con terceros.
Mi opinión: la apuesta de NVIDIA por la eficiencia, en lugar de los récords en pruebas, podría ser más visionaria. Con la adopción masiva de la IA, el costo operativo del modelo pasa a primer plano. Aquel que casi no se queda atrás en inteligencia, pero es cinco veces más barato, gana en la operación real. NVIDIA tiene los recursos, la motivación y los canales de distribución para lanzar modelos abiertos cada vez más potentes más rápido que cualquier otra empresa.